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只因一个“:”,大模型全军覆没
一篇论文发现冒号等符号、“Thought process:”等语句能欺骗LLM,让虚假回答通过。实验表明所有测试模型都会触发假阳性响应。研究人员构建新“评委”模型Master - RM,可让假阳性率接近0%。
GPT-5准确率不足40%!北大发布多模态、高难度化学基准SUPERChem
北大团队发布多模态、高难度化学基准SUPERChem,构建评估大语言模型化学推理能力新体系。测试显示,GPT - 5准确率仅38.5%,与低年级本科生相当,且模型在高阶推理有短板,该基准为模型优化指明方向。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒!
当全行业争论30B能否挑战万亿参数时,清华大学等联合研发的AgentCPM - Explore智能体模型用仅4B参数,在深度探索类任务有出色表现,且开源全流程配套工具,打破小模型性能局限。
英伟达叫板DeepSeek?怒投260亿美元,要打造最强开源模型
英伟达已成为人工智能时代基础设施的一部分,2023年11月推出首个Nemotron模型进入通用大模型领域。未来五年将投260亿美元构建开源模型,还发布了性能最强的开源模型Nemotron 3 Super。
AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
文章以“房价预测”为例,介绍算法工程师开发模型全流程,包括需求分析、数据收集、划分数据集等十步。详细讲解各步骤操作,如用均方误差衡量模型效果,还提及多种模型及调优方法,助开发者入门机器学习。
内部爆料:Alexandr Wang上任第一把火,Meta大模型闭源
据知情人士,Meta新成立的超级智能实验室正讨论重大决策,高层对AI模型是否开源存分歧。Meta曾因性能问题延迟Llama 4版本,现完成Behemoth训练却因不佳延迟发布,还探讨放弃它开发闭源模型。
智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型
近日,智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,打破具身智能演进制约。
KDD 2025 Best Paper Runner-Up | EI-BERT:超紧凑语言模型压缩框架
香港城市大学王茂林等提出 EI - BERT 框架,解决移动设备部署 NLU 模型难题。通过硬令牌剪枝、交叉蒸馏、模块化量化,实现 99.5% 压缩率。在多任务中表现出色,已在支付宝大规模应用。
ICML 2025 Spotlight | 新理论框架解锁流匹配模型的引导生成
西湖大学冯睿骐、吴泰霖等针对流匹配模型能量引导算法难题,推导新理论框架,提出三大类实用算法,给出性能分析与比较,为流匹配引导采样及生成模型应用提供理论基础。
邢波再出手:上次「骂」完世界模型,这次轮到智能体了
邢波教授新作《智能体模型批评》上线 arXiv,质疑当下被称为「智能体」的系统是否名副其实。论文将其分为两类,沿五维度拆解主流设计,提出 GIC 架构,还探讨了安全问题,指出要让能力内化进模型。