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浙大彭思达团队 × 理想最新研究：直面高分辨率深度的细节缺失
现有高分辨率深度估计方法在实际使用中存在局限，浙江大学彭思达团队联合理想研究团队提出论文《InfiniDepth: Arbitrary-Resolution and Fine-Grained Depth Estimation with Neural Implicit Fields》，构建实验验证了InfiniDepth在多方面的有效性。
王小川：30亿现金在手，明年IPO，toC产品马上就发
百川智能CEO王小川明确发展主线，百川开源新一代医疗大模型Baichuan-M3，在医疗评测中表现优异。公司约30亿资金，预计2027年IPO，今年将发两款to C医疗产品，重点在院外诊疗。
十万美元的机械狗，正在“排泄”你的肖像！
迈阿密巴塞尔艺术展上，售价十万美元的《普通动物》由三只戴扎克伯格、马斯克和安迪·沃霍尔面具的机械狗组成，内置摄像头捕捉观众与环境，AI生成图像后“排泄”出实体作品，引发不同评价。
AI翻译的「最后一公里」
文章指出文化差异成AI翻译难题，通用大模型数据不平衡，存在“算法霸权”。如处理低资源语言，AI易产生幻觉，还因无肉身难理解基于生理体验的隐喻，人机协作才是翻译未来。
比Gemini 3记得更多，谷歌新框架将上下文记忆干到了200万！
Google在NeurlPS2025大会推出结合RNN与Transformer的全新架构Titans，能扩展到超200万个token上下文。背后涉及Titans和MIRAS两篇论文，共同推进测试时记忆概念，实验显示新架构性能出色。
何恺明MIT两名新弟子曝光：首次有女生入组，另一位是FNO发明者，均为华人
AI大牛何恺明主页更新两名新弟子信息，分别是博士生胡珂雅和博士后李宗宜，均为华人。胡珂雅履历亮眼，本科就发表多篇高含金量论文；李宗宜是FNO发明者。何恺明深耕AI for Science，团队阵容豪华。
「我受够了Transformer」：其作者Llion Jones称AI领域已僵化，正错失下一个突破
颠覆性论文《Attention is all you need》作者之一Llion Jones在TED AI大会称厌倦Transformer。他认为AI领域资源多但创造力降，过度聚焦单一架构或错失重大突破，建议调高‘探索旋钮’并分享结果。
田渊栋被Meta卸磨杀驴，但全网疯狂发offer！OpenAI冲来抢人了
Meta裁员风暴扩散，FAIR研究科学家田渊栋等被裁。田渊栋入职十年多，成果亮眼，却在协助处理Llama 4相关事务后被裁。此外，不少刚入职的博士也遭殃。同时，Meta还用AI取代人工审核。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章，揭示强化学习（RL）提升具身大模型VLA泛化能力的优势，对比其与SFT差异，还提出评测基准和训练方法，为VLA训练提供新方向。
13万被引！ImageNet作者苏昊或将加盟复旦
近期，「UCSD副教授苏昊将加盟复旦」传言不断，但尚无权威公开信息证实。苏昊是ImageNet早期参与者，科研成果丰硕，论文被引达13.3万。若加盟，或为复旦带来多方面提升，但也面临诸多挑战。