「自适应Thinking」共找到 1363 篇相关文章
破解机器人「慢半拍」难题:南洋理工解决VLA致命短板,动态世界断层领先
南洋理工大学NTU S-Lab团队提出DynamicVLA,解决主流VLA模型在动态场景下反应迟缓等问题。它从多层面设计,构建自动化数据体系和DOM Benchmark,在实验中多维度领先。
训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架,解决强化微调代价高问题。它精准挑题,预测难度,开销低、动态适应且平衡探索利用,在多任务表现佳,降本增效,有新范式。
顶级工程师Karpathy的“AI革命”:一个月前还在焦虑“落后”,如今“20年古法编程习惯”被彻底颠覆,80%代码已交给AI!
顶级工程师Andrej Karpathy分享用Claude编程心得,称过去20年编程方式在几周内改变,12月约80%代码交agent,自己做20%修改。Claude和Codex在2025年12月跨过‘一致性/连贯性门槛’,让agent编程可行。
中国芯片迎来关键一战
自2020年华为麒麟芯片断供,中国芯片加速自主研发,2025年末集体冲刺上市。如摩尔线程、沐曦股份等,虽多数亏损,但市值狂飙。不过,国产GPU面临技术、生态等挑战,崛起需漫长蛰伏与突破。
DeepSeek 模型技术之旅:从 V3 到 V3.2
本文深入剖析了 DeepSeek 模型从 V3 到 V3.2 的技术演进,对比了基座与推理模型,介绍了架构、训练方法变化,如 V3.2 结合 MLA 与 DSA,更新奖励和 GRPO 算法,还提及 V3.2-Speciale 扩展思考特性。
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉分享 AI 时代开发者竞争力构建。探讨技术贡献衡量、全栈工程师发展、产研与业务提效顺序、知识协作及大厂招人要求等,指出 AI 助发现并解决软件工程问题。
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度,因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel,构建ParaBench基准,多项优化后在测试中击败Bagel。
OpenAI深夜悄悄甩出GPT-5.1,称更热情,更智能!网友狂吐槽:我不想和它聊天,我想用它工作
OpenAI发布GPT - 5.1,含Instant和Thinking两版本,称更智能、对话更愉快,还增加“个性/语气”选项。但网友质疑“强化个性”方向,想要高效工具。业内认为拟人化是为提升用户体验和拓展应用场景。
堪比金条,存储迎来三十年未见的涨价潮
全球存储现缺货涨价潮,由云服务供应商采购推动。自2025年3月起,存储产品价格持续上涨,预计开启数年“超级周期”。AI火热与原厂技术迭代催化涨价,内存条成“理财佳品”,也催生“国产替代”需求。
中国算力芯片的“新十年”
文章指出过去40年处理器芯片发展呈“否定之否定”,近年整机和平台厂商重归自研,异构计算成趋势。未来中国算力芯片突破口在指令系统结构统一,可把RISC - V作统一指令系统开发各类芯片。