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如何用好 Codex？OpenAI 内部实践指南：7 个最佳应用场景，6 个使用 Tips

OpenAI Codex团队在活动中称积极用Codex构建产品。文章介绍其7个应用场景，如理解代码、重构迁移等，还有6个使用技巧，像从提问模式开始、组织好提示等，展示了Codex在开发中的强大作用。

文章基于对 OpenAI 工程师的采访和内部使用数据，汇总了 Codex 在 OpenAI 内部的使用案例和最佳实践。展示其在代码理解、重构迁移等七大场景的应用，还给出使用的最佳实践，认为未来潜力大。

文心5.0正式发布，主打原生全模态，支持全模态输入和输出。官方测试显示其多维度表现突出，在LMArena文本排行榜并列全球第二。实测其理解精细、能捕捉细节，技术上采用自回归统一结构和超大规模混合专家架构。

大语言模型存在“知识截止”问题，RAG技术应运而生，成为大模型落地主流方案。但随着需求提升，其工程实现变复杂。清华等推出UltraRAG 2.0，仅50行代码实现同等功能，降低开发门槛，性能提升，还能落地多种场景。

作者参加 Google I/O 大会后，受 James 用 AI 做 SEO 启发，尝试基于 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型制作 SEO 智能体。介绍数据获取方法，构建 3 个 Agent 进行分析、提建议和输出报告，Gemini 负责理解决策，适合出海企业。

2026 年 CES 落幕，释放中国 AI 硬件集体出海信号。蚂蚁集团等主办的活动上，7 位从业者分享消费级 AI 硬件产品，涵盖养成宠物、智能戒指等。他们认为 AI 硬件竞争焦点正从模型能力转向场景理解。

第四届全国大模型智能生成大会（LMG 2025）11月1 - 3日在成都召开，预计超千人参会。11月3日的讲习班邀请四位青年专家，围绕AI基础设施、扩散语言模型等前沿议题，分享技术进展与实战经验。

Anthropic发布Claude Opus 4.7，编码和视觉能力提升，但长上下文能力下降。其231页的System Card藏着不少有趣发现，如Opus 4.7非最强模型、Claude知道被测试、模型审查自身评估等。

图灵奖得主 Yann LeCun 创办的先进机器智能实验室（AMI）官宣起航，完成 10.3 亿美元种子轮融资，估值 35 亿美元，谢赛宁加盟。AMI 目标是做理解现实世界的 AI，想走世界模型路线。

作者受字节内测邀请，对豆包大模型Seed 2.0进行多方面测试。在APP开发、多模态理解、操作系统构建、Skills调用、真实项目开发等测试中表现出色，虽有小缺点，但整体提升大，值得试用。