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新闻资讯8

梁文锋执笔的R1论文登上Nature封面!首次回应外界三大质疑

9月17日,DeepSeek创始人梁文锋通讯作者名义发表的DeepSeek - R1论文登《自然》封面。该模型借助强化学习自主形成推理能力,在Hugging Face下载量破1090万次。新版论文回应质疑,披露训练细节,虽有不足但引发学界关注。

InfoQ
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推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地

文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲,复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计,解决训练推理难题;分享“多阶段统一建模”进展,提出Performance Law;还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。

InfoQ
算法论文8

LLM的下一战:从狂卷数据到精算数据

大模型竞争核心正从比拼数据规模转向数据使用效率和风险管理。文章分享2025两篇论文,介绍高效训练和机器遗忘两赛道,前者有数据价值飞轮5大模块,后者提出三时段分类法、三层次遗忘及评价指标全景。

PaperAgent
算法论文8

One RL to See Them All?一个强化学习统一视觉-语言任务!

国内初创公司 MiniMax 提出 V-Triune 系统,可让 VLM 单一训练流程学视觉推理和感知任务。它含三个组件与动态 IoU 奖励机制,基于此的 Orsta 模型在多项测试中性能提升显著,凸显统一 RL 方法有效性和可扩展性。

机器之心
算法论文8

腾讯混元团队最新研究:让 AI 从「固定模型」走向「实时适配系统」

腾讯混元团队提出论文《HY-WU (Part I)》,尝试让模型在推理阶段根据输入实时动态生成适合任务的参数,而非依赖固定参数。通过多类实验验证,这种方式在图像编辑等任务中有明显优势,还降低了训练复杂度。

AI科技评论
算法论文7

腾讯LLM团队:对下一个 Token 预测的深入剖析,多样性 or 精准度?

最新研究证实RL能增强LLM推理,但成效受限预训练token分布。腾讯LLM部把交叉熵重写成单步策略梯度,用超参压熵,为RL打造‘低熵高信号’起点,经实验验证低熵模型优势明显。

PaperAgent
开源动态8

图像界的DeepSeek!12B参数对标GPT-4o,5秒出图,消费级硬件就能玩转编辑生成

Black Forest Labs开源旗舰图像模型FLUX.1 Kontext[dev],专为图像编辑打造,能在消费级芯片运行。12B参数少、推理快,性能媲美闭源模型。有诸多特点,经优化训练,在KontextBench基准表现优。

量子位
开源动态8

开源Agent模型榜第一名,现在是阿里通义DeepResearch

阿里开源首个深度研究Agent模型通义DeepResearch,在多权威评测集上超越多个Agent模型。它采用多阶段数据策略,有两种推理模式,革新训练流程,已赋能高德出行Agent和通义法睿等应用,且模型等均已开源。

量子位
推荐文章7

大模型是不是到顶了?瓶颈到底在哪

文章探讨大模型是否到顶,指出‘到顶’争论分三个问题,靠堆大模型提升能力之路变平,受数据和成本约束。但大模型还有后训练推理时计算两个发展方向,未来进步或来自更会用算力。

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开源动态8

更大,还能更快,更准!蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T,刷新多项SOTA

10月9日,蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T。它延续自研高效MoE架构,在编程、数学推理等多维度测试表现亮眼,还能兼顾精确与效率。此外,它在多场景实用性强,其创新设计提升了能效比与性能。

机器之心