「跨领域数据」共找到 4143 篇相关文章
别再手写 Skill 了!微软最新研究:像神经网络一样训练 Skill
微软研究提出 SkillOpt 方法,把 Skill 文档当「权重」训练,在 52 个测试组合中全部最优或并列最优,平均提升 23.5 分,碾压人类手写。该方法跨模型、环境有效,已开源,使用方便。
突发!Reddit起诉Anthropic,非法访问10万次
华尔街日报消息,Reddit起诉大模型平台Anthropic,指控其非法访问网站10万次,用用户数据训练AI。Reddit称已和OpenAI、谷歌达成合规合作,此次起诉为求赔偿并让Anthropic履约。
CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性,生成模型快速赋能三维检测
香港中文大学(深圳)等单位学者提出 DriveGEN 无训练自动驾驶图像可控生成方法,无需额外训练生成模型,通过两阶段策略扩展训练数据,提升三维检测模型鲁棒性,代码已开源。
OpenAI凌晨放大招,免费Prism颠覆科研!从摘要到致谢,GPT-5.2包圆
OpenAI深夜推出新一代科研利器Prism,由GPT - 5.2加持,是基于云的「AI原生」LaTeX工作区。它能解决科研工作碎片化痛点,免费且不限协作人数,或为OpenAI在科研领域发力之举。
MMLab@HKU 闪耀 CVPR 2025!与全球顶尖学者共话 AI 前沿
CVPR 2025 于 6 月 11 日至 15 日在美国纳什维尔举行,MMLab@HKU 携 24 篇高质量论文亮相。其还是三项国际竞赛的发起与主办方,主办六项前沿活动,研究成果展示了多领域进步。
NVIDIA开源“Banana”级黑科技!会懂物理、理解时间的图像编辑模型!
继谷歌Banana后,英伟达开源物理级图像编辑模型ChronoEdit - 14B,被称‘NVIDIA版的Banana’。它有‘时间观念’和‘物理常识’,能按描述生成符合物理规律图像,适用于多领域。
谷歌AI新里程碑:一个能「做研究」的系统诞生了,用LLM+树搜索编写专家级软件
谷歌提出能帮科研人员编写「专家级」科研软件的AI系统,融合大语言模型和树搜索,可整合重组知识构建新思路。在多领域超人类表现,但局限于可量化任务。
OmniInsert:全新无掩码视频插入技术
基于扩散模型的视频插入技术发展快,但以往方法有局限。字节提出InsertPipe和OmniInsert,解决数据不足等难题。OmniInsert设计巧妙,还建立评测平台InsertBench,虽有小问题,但推理快,可加速优化。
中国突破!20年芯片散热瓶颈问题被击穿
西安电子科技大学郝跃院士团队在半导体材料领域取得关键突破,解决芯片散热与性能瓶颈问题。他们开发“离子注入诱导成核”技术,革新界面热阻,提升器件性能,应用前景广阔。
“35岁以下科技创新35人”2026年全球入选者名单发布,他们正在抵达未知之境
自1999年起,《麻省理工科技评论》评选全球35岁以下年轻创新者,本文发布2026年度榜单,介绍了35位入选者在AI、生物、能源、气候等领域的核心创新成果。