「长任务智能体」共找到 5408 篇相关文章
视觉优势还是语义依赖？揭秘 DeepSeek-OCR 高压缩率背后的真相
中科院等团队论文剖析 DeepSeek - OCR，通过实验揭示其高压缩率下准确率高或依赖语言先验。去掉语言先验，准确率暴跌；下游任务推理崩塌，长文本处理也有瓶颈。
AI产品先发优势在于用户迁移成本高，持续为用户提供价值是保持竞争优势的关键 | 对话AI智能电子衣橱工具搭搭
文章围绕AI智能电子衣橱工具搭搭展开，介绍其功能、开发逻辑与发展规划。搭搭通过AI算法筛选美图定义美，提供穿搭灵感，注重用户需求。团队投入研发，获客成本低，未来聚焦工具，解决穿搭问题，与用户共建产品。
Token售卖已无溢价、大模型公司转型“系统商”？记忆张量 CTO 李志宇：智能体能力会拉开差距，长期记忆与状态管理成竞争核心
InfoQ 采访记忆张量 CTO 李志宇，他指出 Scaling up 经济效益下降，大模型公司正变系统公司，核心是长期记忆与状态管理能力。2026 年若模型无代际差，价格战或加剧。智能体是主赛道，但现有模型推理能力不足。
Anthropic：上下文工程在AI Agents的正确打开方式！
在‘提示工程’后，‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸，因信息过多模型会‘失焦’，上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。
Grok 4.7来了！网友实测先把SpaceX玩坏了，大火箭走起
xAI发布新版大模型Grok 4.7，上下文扩展至50万Token，重点提升编码、Agent及复杂长任务能力，多项专业测试成绩提升明显，发布后网友开启花式实测整活。
在「想象」中练就真机能力：RISE，让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架，通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习，解决传统 VLA 模型落地难题，在长程任务中性能提升显著，重新定义智能体理解世界的方式。
最权威的Skills编写指南来了！33页，Anthropic亲自发布
Anthropic发布33页《Skills编写完整指南》。Skills能为智能体注入行业经验与工作流，实现复杂任务自动化。指南梳理了编写逻辑，涵盖定制、构思、测试、发布等全生命周期内容。
MiniMax M3 实测：第一流的模型，已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力，能完成长任务，与 Sonnet 4.6 竞技各有优势，多模态能力强，价格有竞争力，MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
TRAE SOLO移动端上线，手机也能干活了，随时随地Vibe Working
TRAE SOLO 移动端上线，实现手机、桌面、网页三端打通，全量开放。它让闪念能无缝接入工作流，还带来实时语音交互、飞书 CLI 接入、定时任务等功能，推动智能体走向新阶段。
「上下文工程」硅谷爆火，Karpathy亲自站台！提示工程瞬间失宠
继提示工程后，「上下文工程」在硅谷爆火，获Karpathy等大佬青睐。它是「全新的氛围编程」，是智能体成败关键。其范畴广，是科学也是艺术，为LLM构建上下文能解决定制任务。