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你敢信?GPT-5的电脑操作水平只比人类低2%了
Agent S3刷新了计算机使用智能体(CUA)在「OSWorld」基准测试的记录,性能达69.9%,接近人类水平。它引入bBoN实现并行扩展,还精简框架、引入原生代码智能体,已开源并发布论文。
Github 8.7K star 厉害!!! 一款轻量好用的web自动化项目!
Nanobrowser是开源Chrome扩展工具,专注AI驱动的网页自动化。免费且本地运行,保护隐私,支持多主流大模型。有多智能体协同等特点,还介绍了安装配置方法,是高效安全的网页自动化之选。
27M参数战胜GPT-4!脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM
当前大语言模型(LLM)核心架构存在根本性缺陷,受大脑分层处理和多时间尺度启发,本文提出仅2700万参数的分层推理模型(HRM),免预训练与CoT标注,单次前向传播解决复杂任务,在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。
2小时入门「个性化联邦学习」,上交清华开源斩获1700+星 | JMLR'25
上海交通大学和清华大学研究人员开源个性化联邦学习代码库PFLlib,含39种算法、3种场景和24个数据集,支持模拟500设备训练,还有隐私保护评估工具,降低研究门槛。
2.8K Star!开源免费的离线OCR工具,识别准确率媲美大厂。
在文档数字化和自动化工作流中,离线OCR工具受青睐。GitHub上的TrWebOCR开源、离线,中文识别率高,媲美大厂。它亮点多,有快速上手指南和接口调用示例,适用场景广,但两年未更新。
Transformer八子初创:AI横扫NP难题竞赛,Top 2%选手竟是智能体!
Transformer作者Llion Jones初创公司测试AI智能体,其在NP难题竞赛中排第21。Sakana AI与AtCoder合作构建ALE - Bench,设计ALE - Agent参赛成绩优异,不过它也有调试难等局限,未来待改进。
提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。
告别 Selenium 痛点!全新升级版 Selenium 自动化框架,斩获10.2K标星!
Selenium 编写 Web 自动化脚本痛点多,SeleniumBase 深度封装 Selenium,内置智能等待等功能,解决诸多问题。它功能强大,安装使用简单,适用于多场景,像“智能助手”让自动化测试变简单。
小扎「芒果」生图只输GPT Image 2,没人教它改稿,它自己学会了
Meta推出图像生成模型Muse Image(代号「芒果」)和视频模型Muse Video预览版。Muse Image在文生图榜单排第二,改变画图方式,能自我修正。它与Muse Spark打通,Muse Video文生视频排第3。不过,其@功能有隐私隐患。
7.3K Star!用 Orca 组建 AI 舰队:让 Claude Code 和 Codex 同时开工!
Claude Code 大火后,多家大厂推出自家 Code CLI,多终端操作上下文切换成本高。Orca 是开源 AI 编排器,可让多个 AI 编程助手并行工作,集中查看结果,有并行工作区、统一管理界面等亮点。