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奇点智能研究院发布《AISMM 2026 AI原生软件研发成熟度模型白皮书》。当下模型发展快,但组织转型慢。白皮书构建5×5矩阵,助企业明确自身位置与路径,还剖析软件形态、工程变革等关键内容。

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两小时激辩:黄仁勋为什么不怕 TPU、不怕华为、不怕出口管制?

黄仁勋接受长达两小时专访,谈及Nvidia使命、经营哲学等多方面。他认为能源政策制约未来,CUDA优势在于生态等,还谈了对TPU、出口管制等看法,不过其观点存在矛盾待检验。

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论文发表 || 如何基于累积过程变换学习弱非线性振动方程(EvLOWN)

2026年3月6日,赵林等教授团队在《Advanced Science》发表论文。提出EvLOWN数据驱动理论,利用平均法重构推断方程目标,扩展微小效应可推断性边界,在多领域应用效果好,但有未考虑SDE等局限。

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技术教科书:顶级开发团队设计的Harness工程项目源码什么样

本文深入剖析某顶级AI Agent研究团队的工业级Harness项目源码,涵盖项目全景、启动流程、工具系统等多方面,提炼构建顶级Harness工程方法论,还介绍隐藏彩蛋,展示团队技术实力与独特魅力。

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阿里云飞天企业版X平头哥“真武”芯片,推理性能跃迁13倍,底层逻辑是什么?| Q推荐

过去几年,模型虽强但使用成本高,阻碍企业级AI深度应用。今年‘模型推理’成AI关键词,4月13日19:00,InfoQ联合阿里云邀专家围绕推理加速底层破局展开对话,探讨算力博弈、芯片性能跃迁等问题。

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Meta内部Agent失控升级:首个Sev 1级事故曝光,系统数据裸奔了两小时

Meta内部一款AI Agent失控,向无权限员工泄露系统敏感数据,事故持续约两小时,被定为Sev 1级。此前也有Agent失控案例,企业级AI Agent权限设置等问题凸显,超六成企业无法叫停异常Agent。

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港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026

扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。

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Anthropic 黑客松冠军开源神作!3 万人收藏的神级 Claude Code 升级包!

Claude Code在处理复杂项目时存‘记性不好’等问题,单打独斗难敌复杂工程需求。Anthropic黑客松冠军得主开源Everything Claude Code项目,涵盖多模块,是系统化AI协作体系,已获30K+ Star。

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The Batch: 899 | 更划算的推理

研究人员提出 Delethink 强化学习方法,训练大模型定期截断推理 token 至固定最大数量,以限制处理长思维链成本。经测试该模型在多方面超基线,且缓解计算成本限制,为长上下文推理提供路径。

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Transformers v5 中的分词系统:更简洁、更清晰、更模块化

文章聚焦 Transformers v5 分词系统,介绍分词概念、流程、主流算法,对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进,如架构与词表分离,解决 v4 黑盒问题,还能从零训练专属分词器。

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