「依赖项优化」共找到 1810 篇相关文章
谷歌北大联手学术版Banana爆火,论文图表100%精确生成
谷歌与北大联手推出学术版PaperBanana,能100%精确生成论文图表,美观度和逻辑清晰度超原版。它由5个智能体分工协作,经实验在各维度超越传统基线方法,已在GitHub获上千star。
Swift 跨平台框架 Skip 现已完全开源
Skip 是用 Swift/SwiftUI 代码库创建 iOS 和 Android 应用的方案,经三年开发后团队将其完全开源,此前为付费方案。开源既是因开发者希望免费获工具,也为保证工具持久性,它能实现原生体验。
百度沧海·存储 Mantle 系统架构演进之路,SOSP'25 论文背后的故事
文章讲述百度沧海·存储Mantle系统架构演进故事。面对云存储挑战及业界方案局限,团队经多阶段探索,构建Mantle及MantleX架构,解决性能难题,并规划后续升级方向,为业界提供新思路。
上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南,涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式,对每种模式清晰解释,还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码,助开发者结构化设计系统。
马斯克刚刚真把 𝕏 平台推荐算法给开源了,核心也是Transformer
𝕏平台(原Twitter)将全新推荐算法开源,由与xAI的Grok模型相同的Transformer架构驱动。该算法预测用户行为对帖子排序。此前平台因算法问题被调查和罚款,开源或有此原因。
Anthropic:大模型开始意识到自己在想什么!
Anthropic的Jack Lindsey论文《Emergent Introspective Awareness in Large Language Models》对大模型做神经科学受控实验。发现Claude Opus 4/4.1能感知内部念头,区分内外状态,通过检查内部状态一致性判断输出意图。
刚刚,苹果官宣iphone搭载最强AI,每年给Google 10亿,不愿在信ChatGPT。
早上苹果与Google官宣的新闻刷屏,下一代苹果基础模型将基于Gemini构建。苹果因自研来不及且人才流失,选择花10亿买Google模型。还分析了未选OpenAI的原因,以及隐私方面的问题。
缩放定律Scaling正慢性死亡,算力收益递减,AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出,统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡,算力收益递减,研究重点将转向推理时算力和模型如何交互,还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。
苹果光速撤回RLAX论文:用了谷歌TPU和阿里Qwen,作者中还有庞若鸣
苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX,用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型,还介绍其架构、策略支持等,实验结果亮眼,也分享 Debug 过程。