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华人主导谷歌SLED,论文登顶会!一键让模型学会自救
大模型常「瞎编」,传统修复代价高。谷歌在NeurIPS 2024提出SLED方法,不依赖外部知识和额外微调,将各层预测纳入考量,减少模型幻觉。实验显示,SLED能显著提升模型准确率。
视频生成 vs 空间表征,世界模型该走哪条路?
随着生成模型和潜在表征技术发展,业界探讨世界模型技术路线。是像素级视频预测模拟未来场景可靠,还是潜在空间抽象表征高效?Goole DeepMind的Genie 3发布,再次引发讨论,分歧也从理论走向应用。
继宇树后,唯一获得三家大厂押注的自变量:具身模型不是把DeepSeek塞进机器人
2026 开年,自变量机器人获字节、红杉 10 亿融资。自变量认为具身智能不是 AI 模型应用,需“生于物理世界、用于物理世界”的基础模型,其有自研成果,还开源模型组织黑客松。
3 天上了两个 SOTA 模型,视频 Agent 们接得过来吗?
7月31日MiniMax H3和字节跳动Seedance 2.5同日发布,3天后H3开源,8月7日Seedance 2.5开放api。模型变强使产品层要做的事更多,视频Agent需解决生产问题,竞争走向模型层之上。
让模型“看视频写网页”,GPT-5仅得36.35分!上海AI Lab联合发布首个video2code基准
上海人工智能实验室等机构提出IWR - Bench评测基准,从“image - to - code”迈向“video - to - code”,对28个主流模型测试,最佳模型GPT - 5仅36.35分,指出当前模型短板,为研究指明方向。
字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式
字节跳动Seed团队在arXiv发表论文,提出预训练模型平均(PMA)技术。该技术将模型合并引入预训练阶段,可提升性能、预测衰减阶段表现,还能解决训练问题。不过,高学习率影响和强化学习应用待研究。
GUI 精准定位新 SoTA:LASER 让模型从“看全图”走向“锁重点”
多模态大模型在高分辨率、元素密集的 GUI 场景易误判。苏州大学 OpenNLG 团队提出 LASER 方法,让模型学会主动推理,通过关键区域聚焦等提升定位精度,在基准测试中表现出色。
神秘模型屠榜多日、碾压Seedance 2.0!背后竟是阿里大招:新部门首作实锤,引爆股价拉升
近日,神秘模型 HappyHorse-1.0 登顶 Artificial Analysis 视频模型排行榜。4 月 10 日,阿里确认它是 ATH - AI 创新事业部自研产品,正在内测。该模型技术亮点多,若开源或使 AI 视频行业格局生变。
李飞飞押注的3D世界模型黑科技,被这篇论文一次性扒光!
李飞飞创业公司World Labs发布空间智能模型成果,推出Marble平台。本文分享3D、4D世界模型技术综述,系统梳理原生表示的世界模型,给出分层分类法、数据集与评测指标,并开源维护。
1M 参数干翻 200M!时序预测选模型,你可能一直都选错了
近期时序预测领域新模型频出,作者开源的 QuitoBench 显示,参数量仅 1M 的 CrossFormer 击败大模型夺冠。它还揭示模型选择与历史数据长度有关,且数据边际收益高于参数。