「工程化转化」共找到 1545 篇相关文章
老黄力推的 Physical AI,有人用开源框架打通了硬件的最后一道关
巨头加速布局Physical AI,全球AI云平台涂鸦智能用TuyaOpen开源框架破局,为开发者提供入场券。它可拆技术墙、通生态孤岛、跨商业化黑洞,还让开发者打造多样AI硬件,助力商业化。
WRC 观察丨VLA 叙事能带来融资,但不能带来收入
本文聚焦2025年WRC展会,揭示具身智能行业现状。厂商展品增多强化‘量产元年’信号,但销售焦虑弥漫,包括销售人员扩招、渠道搭建难等。还分析不同类型机器人销售情况、应用场景及市场前景。
Blender MCP功能使用与案例详解!
文章全面介绍3D创作工具Blender MCP,它基于MCP协议,可通过自然语言指令操控Blender。文中涵盖安装配置、核心功能及实战案例,还给出常见问题解决办法,显著降低创作门槛,提升创意转化效率。
优化搜索系统:平衡速度、相关性和可伸缩性
这篇文章基于作者在 2024 年旧金山 QCon 大会演讲,探讨搜索系统优化。以优步外卖为例,分析其在数据索引、检索和排名方面挑战,介绍优化技术及对用户体验和系统性能影响,还提及架构、分片技术等内容。
入局AI Infra:程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统,系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战,如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架,还分析训练和推理面临的问题及解决办法。
Qwen3-Embedding 全揭秘:从技术到服务,打造高效AI产品的关键路径
文章全面揭秘 Qwen3-Embedding,介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法,含部署、推理、微调等。通过对比实验,凸显其低延迟、低成本特点,未来将成语义理解核心设施。
上海交大/上海AI Lab翟广涛:当评测不再重要,AGI就实现了
上海交通大学教授翟广涛认为完美的AI评测体系等同于通用人工智能。当下评测体系存在数据污染、原子化能力评测局限等问题,他主张回归‘以人为本’,团队提出相关框架和技术路径,目标是训评一体。
90% 应用已完成迁移!LinkedIn 宣布砍掉 Kafka,全面切换自研消息系统 Northguard!
领英宣布用自研消息系统 Northguard 取代 Kafka,还有虚拟化 Pub/Sub 层 Xinfra。Northguard 规模更大、架构优,Xinfra 能实现无缝迁移。超 90% 应用已完成迁移,领英还在考虑开源。
从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析
文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程,包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节,指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。
谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!
当地时间6月23日,Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准,支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位,但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。