「AI模型推理」共找到 14020 篇相关文章
刚刚,北大校友Lilian Weng自曝公司首个产品?一篇论文未发,估值却已90亿
OpenAI前安全副总裁Lilian Weng疑似曝光90亿估值新公司Thinking Machines首个产品——手动调参仪表盘,训练中可手动调超参数。OpenAI也有AI硬件野心,设想让ChatGPT成全能硬件助手。
飞书和豆包合并后的第一个Agent产品,豆包工作,它来了。
字节发布飞书与豆包整合后的首个产品——豆包工作,它是完整办公 Agent,与飞书原生打通,功能丰富。对用飞书办公的公司而言,使用便捷,还便于管理 AI 额度,是很好的 Agent 起手式。
开启Benchmark的Harness时代:15家学术机构联合发布HarnessEval
8月13日,DeepSeek开源Agent Harness dsh引发行业对“Harness”的关注。近日,MirroS联合多机构发布HarnessEval,将其概念引入评测系统。它使评测从Metric到Harness,形成可执行评测系统,已落地于交互式世界模型。
突破三维感知瓶颈:魔芯科技发布VGGT系列成果,实现动态高保真重建并获新一轮融资
魔芯科技联合同济大学等团队,基于 VGGT 架构发布四项成果,突破三维感知在流式处理、动态鲁棒性和精细感知上的瓶颈。还获新一轮融资,后续将加大对空间智能与世界模型技术投入。
14.7M参数,小目标AP达到13.9%!FSDETR用频空融合重新定义目标检测
传统小目标检测问题多,2026年4月FSDETR论文提出频空融合法,用14.7M参数获13.9% APS成绩。它有SHAB、DA - AIFI、FSFPN三个核心模块,还给出训练、推理及导出ONNX部署代码。
告别噪声初始化:NTU MARS Lab提出A2A新范式,实现机器人高性能单步动作生成
新加坡南洋理工大学 MARS Lab 提出 Action-to-Action (A2A) Flow Matching 新范式,以历史机器人轨迹为生成起点,打破生成速度与精度瓶颈,在训练效率、推理速度及泛化表现上佳,还可扩展至视频生成领域。
快排算法之父Tony Hoare去世,从古典学文科生出身到图灵奖得主,他的人生比算法更传奇
快排算法之父、图灵奖得主托尼·霍尔(Tony Hoare)去世,享年92岁。他提出快速排序,创造霍尔逻辑、CSP并发模型,也引入“空引用”。他出身古典学,学术生涯成果丰硕,荣誉等身。
Svelte 团队成员开源新框架 Ripple,又一个想“改写前端”的框架?
Ripple是全新开源前端框架,由Svelte核心维护者打造,融合多框架理念,采用TS优先设计,有细粒度响应式机制等,目标是带来更简单开发体验,团队还探索集成AI能力,目前处于早期阶段。
X爆火Overleaf科研辅助神奇PaperDebugger
当下学术写作借助大语言模型辅助时,流程繁琐且上下文易丢失。新加坡国立大学团队推出的 PaperDebugger 是基于插件的多智能体系统,寄生在 Overleaf 编辑器内,可完成多任务,解决现有工具不足。
仅有一位作者的论文,却补上了城市智能的「最后一公里」
郑宇教授用论文提出跨域多模态知识融合框架,在空气质量推断等多场景优势明显,其研究按数据选择等四阶段进行,解决数据难题,推动AI用于城市问题,为跨部门协作提供可能。