「任务系统升级」共找到 4088 篇相关文章
让Agent真正“行动”起来,Agent Skill开发者大赛火热报名中!
人工智能下半场关键词是“行动”,Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动,由AIGC开放社区与算泥社区联合主办,聚焦真实任务执行,设双赛道,官方提供支持,有丰厚奖励。
Andrej Karpathy爆料:自己家被Claude Code入侵了
Andrej Karpathy做实验让Claude Code入侵自家Lutron智能家居系统,成功接管全屋设备。此前网友用其控制烤箱等,引发连锁反应。但这也暴露物联网设备安全问题,还带来新威胁。
麦肯锡调研了 50 个一线 AI 智能体的项目总结出来的六条经验
麦肯锡调研50个AI智能体真实项目,提炼出开发智能体的6个关键因素,如关注整体流程、明确适用任务、避免制造“AI垃圾”等,助企业从智能体中捕获价值。
UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布:扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述
多伦多大学、麻省理工学院等高校研究者合作完成长文综述,聚焦扩散模型在异常检测与生成领域的应用,梳理图像、视频等异常检测任务进展,提供分类体系,展望未来趋势。
把AI变成你的科研搭子,公益培训启动报名!
面对科研难题,AI科研加速营招募启动。由上海人工智能实验室等主办,公益开放。以真实科研任务为主线,用“书生·端砚”实践,课程覆盖多领域,学员可获多种权益。
Harness Engineering 实践:Fitness Function 如何成为 AI 交付的防腐层
文章探讨 Harness Engineering 实践中,Fitness Function 如何成为 AI 交付防腐层。指出在 AI Agent 参与开发时,判断任务完成是难题,介绍 Routa 项目构建 Fitness 架构及规则执行等实践。
干翻全场!OpenAI深夜发布通用Agent。
OpenAI 发布 ChatGPT Agent,将 Operator 和 Deep Research 能力融合,能在虚拟电脑完成复杂任务。它功能强大亮点多,但也存在价格昂贵、安全隐患等问题,或压缩创业公司空间。
同时监督和强化的单阶段大模型微调,告别“先背书再刷题”,推理泛化双提升|中科院&美团等
中国科学院自动化研究所联合美团提出单阶段监督 - 强化微调方法 SRFT,结合监督微调与强化微调,解决传统两阶段方法的不足,在多任务中提升推理和泛化能力。
Sora 为什么输给 Codex?
本文探讨Sora输给Codex的原因。奥特曼称因Sora太吃compute,Codex优先级更高。Sora算力连续独占,成本难摊薄;Codex算力碎片可复用,能交错服务多任务,资源回报曲线更好。
Pinterest 利用内容指纹技术,在数百万个域名中实现 URL 去重
Pinterest工程师开发“最小重要查询参数集”(MIQPS)URL标准化系统,用于优化大规模数据采集管道内容去重。它取代传统方法,用数据驱动判断参数重要性,还采用早期退出逻辑等提高效率。