「优化训练」共找到 3095 篇相关文章
天下武功,唯快不破:LLM高效架构最新最全面综述
大型语言模型虽成就辉煌,但训练成本高、推理延迟大,核心问题源于Transformer架构。这篇综述论文首次系统性梳理高效LLM架构创新方案,分类七大类方法,延伸至跨模态应用,为研究者提供‘效率蓝图’。
AI搜索引擎领域大哥Perplexity AI 三层重排序系统与核心排名因素揭秘,必看!
国外研究人员分析揭示Perplexity AI部分排名规则和因素。其有三层重排序系统,人工配置权威域名,热门话题与YouTube相关。还总结8个核心排名因素,并给出SEO优化策略,体现搜索重质量趋势。
智源新出OmniGen2开源神器,一键解锁AI绘图「哆啦 A 梦」任意门
2024年9月智源研究院发布统一图像生成模型OmniGen,获社区好评。近期OmniGen升级为OmniGen2,增强多方面能力且全面开源。它采用新架构与策略,有反思机制,玩法丰富,还推出新基准优化部署。
最新W4A4KV4全量化框架,单卡A100大模型推理速度飙升
计算所王颖研究员团队等联合在ASPLOS 2025上发表并开源COMET框架,通过系统 - 算法协同优化,实现全4比特推理性能突破,在多方面有技术亮点,实测性能碾压现有方案且已开源。
震撼发布!最大人体动作数据集 MotionMillion 正式登场
上海交通大学研究团队构建高效标注流程,发布最大人体动作数据集MotionMillion,含超2000小时、200万条文本 - 动作配对数据。还推出评测体系MotionMillion - Eval,训练70亿参数动作生成大模型,刷新SOTA。
巧妙!一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色,线性探测准确率高于CLIP等,下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数,结合虚拟类别构造等优化方案提升性能,团队专注视觉研发,务实开放。
模型砍掉一大半,准确率反升15%!华科&阿里安全新研究实现ViT近乎无损的类特定压缩|ICLR'26
华中科技大学联合阿里安全部提出Vulcan方法,一改传统压缩策略,通过“先训练再剪枝”实现ViT近乎无损的类特定压缩,为大模型服务小场景提供新路径,论文已被ICLR 2026接收。
BellSoft 发布 Java 加固镜像
BellSoft 在 KubeCon 2025 大会发布新的“加固镜像”产品,集 Java 运行时优化、操作系统加固与主动 CVE 修复于一体,可减少已知漏洞、降低资源消耗,还提供 SBOM 满足合规需求。
OpenAI 内部访谈流出:新 Agent 强到让我们害怕,已接近“自我进化”的边缘!
红杉资本访谈 OpenAI 打造新款 ChatGPT Agent 的核心成员。介绍 Agent 结合多工具、共享状态,能执行复杂任务。还谈及起源、训练方法、应用场景,以及安全挑战和未来规划等。
任务级奖励提升App Agent思考力,淘天提出Mobile-R1,3B模型可超32B
现有Mobile/APP Agent依赖动作级奖励,难应对变化环境。淘天集团团队提出Mobile-R1框架,采用三阶段训练,结合任务级奖励,实验显示其表现超基准,团队还计划开源资源。