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软件行业“快时尚化”背后的经济学 | AGIX PM Notes
本周市场对软件看法悲观,OpenAI CEO 警告软件或进入‘快时尚时代’。但软件行业会升维,一是从‘死’变‘活’,具备元学习能力;二是定价更极致。还介绍了本周市场总结及多起 AI 相关企业动态。
谷歌最强大模型付费上线,在DeepSeek开源后被吐槽太贵
谷歌最强模型Gemini 3 Deep Think上线,推理能力强,能将草图变3D场景、搭建游戏。它在多评测基准表现出色,准确率超GPT - 5 Pro等。但仅向Ultra会员开放,月费约1800元,被吐槽贵,开源的DeepSeek-V3.2成冲击因素。
估值7亿美元!OpenAI前高管杀进工厂,要给流水线装上AI大脑
2024年硅谷经历OpenAI高管离职潮,前首席研究官Bob McGrew联合创办Arda,将AI带入制造业工厂。Arda以7亿美元估值融资7000万,开发视频模型让机器人自主学习,统筹生产线的人与机器。不过,制造业引入AI面临挑战。
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
阿里云智能集团副总裁、CIO蒋林泉分享AI时代开发者发展。他指出不能用旧有标准评判价值,探讨技术贡献衡量、全栈工程师、提效顺序等问题,强调AI可助力学习和角色创新,还提及招人看重的能力和心性。
国产LLM大爆发的一周,Hugging Face热榜被承包了!
这一周国产开源LLM集中爆发,GLM - 4.5、Qwen3的5连发、Step3等接连发布。GLM - 4.5是新一代开源SOTA模型;Qwen3各版本在不同能力上提升显著;Step3是多模态推理模型;腾讯还发布了混元3D世界模型1.0。
刚刚!北大校友Lilian Weng最新博客来了:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算的研究进展,探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略,还提及多种提升生成质量的策略,如并行采样与序列修订,以及强化学习提升推理能力等内容。
用超图撕开知识边界:16万节点无师自通搞Agentic科研
传统知识图谱只能用三元组描述世界,难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边,让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’,并构建了超图进行实验,实现可验证的科学发现。
新模型亦是新 Agent,Kimi-Researcher 超大量一手实测!
2025 年被称为“Agent 元年”,月之暗面发布了端到端强化学习训练的新一代 Agent 模型 Kimi - Researcher,其基座是自研新模型。文章对其进行大量实测,与 OpenAI 等对比,并探讨了 Deep Research 的重要性及 Kimi 的不足。
曝GPT-5.5用上「全球最快芯片」,Claude慌了!
新智元报道,OpenAI的GPT - 5.3 - Codex - Spark用Cerebras的WSE - 3芯片达2000 token/秒。Cerebras CFO称在跑GPT - 5.4和GPT - 5.5,但SemiAnalysis报告指出其跑大模型有短板,且公开云模型小、上下文短。
腾讯披露元宝已是TOP3应用
2025腾讯全球数字生态大会信息量大。腾讯元宝日活冲前三,混元3D建模精度提升3倍。C端产品逐步落地B端,如腾讯云CodeBuddy等。腾讯云还将带成熟生态出海,投资1.5亿美元在沙特建数据中心。