多模态提示」共找到 1372 篇相关文章

开源动态8

别再给AI送钱:10款开源工具省80%Claude Code Token,大项目直接砍49倍

使用Claude Code等AI编码工具常遇额度用完、账单超预期问题,80%钱浪费在冗余输出等。社区博主整理10款开源工具,适配主流AI编码工具,最高能将大项目Token消耗砍到1/49,还介绍省Token习惯及互助项目。

AI工程化
推荐文章8

深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区

文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统,介绍其四层记忆系统,包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比,Hermes 更关注缓存效率,遵循冷热分离、缓存优先等原则。

宝玉AI
算法论文8

迈向无缝共生:大模型GUI Agent的「屏幕图灵测试」与拟人化之路

多模态大模型使GUI Agent能模拟用户执行任务,但也引发与平台的利益冲突。论文提出“屏幕图灵测试”和AHB基准评估拟人化能力,探讨拟人化策略及权衡,为Agent在数字世界共生提供指南。

AI科技评论
算法论文8

CVPR2026 | 鬼手想点谁就点谁?LaSM让GUI智能体把注意力「收回来」

文章聚焦弹窗式环境注入攻击,指出多模态智能体易受环境干扰致目标漂移。提出 LaSM 方法,通过放缩关键层权重让智能体注意力回到任务,实验显示其提升防御效果,且对正常任务影响小。

机器之心
算法论文8

CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏

随着文本到视频扩散模型发展,AI视频生成有进展,但开源模型处理多事件提示词时存在技术瓶颈。西湖大学团队提出免训练框架SwitchCraft,引入注意力控制机制,入选CVPR 2026,代码已开源。

机器之心
推荐文章8

Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道

文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。

阿里云开发者
开源动态8

Transformer论文作者重造龙虾,Rust搓出钢铁版,告别OpenClaw裸奔漏洞

Transformer作者Illia Polosukhin重造安全版龙虾IronClaw。OpenClaw安全状况差,IronClaw用Rust重写,建立四层防御,还能防提示注入。其背后是NEAR更大构想,目标是用户掌控数据和资产。

量子位
产品应用8

引爆千亿市场!杭州AI再出王炸:刷新自研天花板,“三甲专家大脑”装进14亿人口袋

在2026智诊科技AI发布会上,智诊科技完成蜕变。其发布的Wise MemOS 2.0打破传统局限,WiseDiag V2有深度多模态联合分析能力,WiseResearch让AI告别幻觉,“好伴AI”下放技术,服务大众。

AI寒武纪
算法论文8

模型声称会“脑补”,结果被论文打脸了?潜在空间想象竟是“摆设”!

多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火,研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出,潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案,效果远超潜在空间方法。

深度学习自然语言处理
推荐文章7

OpenAI 开发者的 Skill 经验:如何使用评估系统来优化 Skill

文章聚焦 OpenAI 开发者优化 Skill 的方法,指出迭代 AI 技能效果难测,可借助评估系统。介绍了用 Codex 评估的流程,包括明确标准、创建技能、手动触发找漏洞等,还提及不同阶段的评估重点和工具。

特工宇宙