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Karpathy:LLM渴望的不是生存,而是你的点赞
Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅,动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择,而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等,两者在多层面有差异,LLM受商业进化影响大。
用AI重新审视人类发明史:我们的技术本该比现在更先进吗?
美国研究员 Brian Potter 用 AI 分析 1800 年到 1970 年代 190 项重大发明,判断最早何时能造。结果显示多数发明没迟到太久,1900 年后发明间隔缩短,75%约束是技术性的。
科学智能2.0的「最强大脑」!上智院复旦无限光年联合发布开放平台
WAIC 2025上,上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年联合发布「星河启智科学智能开放平台」。它以六大核心能力打造科学智能生态、驱动科研范式变革,致力于实现「科学的AI次方」效应。
先用为快——企业微信 AI 新版深度剧透
本文深度剧透企业微信 AI 新版,其升级对 AI 办公解读和实践领先,场景把握佳。新增智能搜索、智能总结、智能机器人等套件,还有智能表格、邮件等特性,还升级海外版与私有部署版本。
ICRA 2026|NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp:刷新跨智能体灵巧抓取SOTA,实现5FPS动态环境交互
新加坡国立大学邵林团队提出T (R,O) Grasp,这是基于物体—机器手空间关系建模的图扩散架构,有跨智能体统一表征能力,在多种智能体上平均抓取成功率达94.83%,刷新跨智能体灵巧抓取SOTA。
追忆左耳朵耗子
本文追忆技术人左耳朵耗子,讲述其创业故事,包括创业契机、方向选择等,还分享技术见解,如选技术语言、积累技术等,探讨成长问题,如996、大小公司权衡等,最后推荐书籍并谈对年龄危机看法。
关于 Multi-Agent 到底该不该做,Claude 和 Devin 吵起来了
有两篇多智能体文章引发热议。Anthropic分享多智能体研究系统构建经验,指出适合特定任务;Cognition认为当下AI Coding暂不适用多智能体。文章还介绍多智能体架构、提示词原则等内容。
ImageNet作者苏昊回国任教复旦!李飞飞高徒,具身第一高引,出任通用物理AI院长
具身智能领域论文被引次数最高的华人学者苏昊回国加盟复旦,将担任浩清特聘教授,领衔建设通用物理智能研究院并出任院长。苏昊成果丰硕,他认为复旦要做的事与自己一致,对具身智能持“谨慎的乐观”态度。
MCP技术浪潮中的Agent应用开发新范式
当下,MCP迅速发展重塑AI开发协作生态。太极平台借MCP汇聚多方能力,释放大模型潜能。文章介绍MCP技术、执行细节,探讨其与Agent、Function Calling关系,分析技术生态,还思考了MCP发展变化与局限。
5.1K Star!Codebuff 把整个 AI 编程团队装进你的终端!
Codebuff是开源AI编程助手,获超5.1k stars。其多智能体架构让不同智能体分工协作,理解代码上下文更好、编辑更准。官方测试中完成率61%,超Claude Code。它免费且上手简单,还能创建自定义智能体。