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QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5

通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5,提供长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法和智能架构。通过三大“法宝”重塑模型能力,效果显著,相关代码已开源。

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仅需152个样本,性能提升48%:Memory-R1如何重塑Agent记忆能力?

这篇文章解读论文Memory - R1,其由多所高校研究团队完成,旨在解决LLM在长对话和多轮任务中的‘记忆难题’。通过强化学习让LLM学会管理记忆,用152个问答对训练,大幅超越现有基线模型。

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LaPha:你的Agent轨迹其实嵌入在一个Poincaré球?

经典强化学习动作空间离散有限,但语言模型动作空间几乎无限。上海科学智能研究院联合复旦大学提出LaPha,将智能行为树映射到潜空间,构造密集奖励、剪枝等,在基准测试中效果显著。

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ICML 2026 现场|九篇 Spotlight 论文,透视 AI 最前沿

7月7日,ICML 2026正会首日,雷峰网精选九篇Spotlight论文,涵盖生成模型、智能系统等多领域。如SDEVI框架解决不规则时间序列生成难题,MASpoB让多智能提示优化可行等。

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让 AI 像真人一样操控手机完成各种复杂任务

MobiAgent是强大的移动端智能系统,含智能模型家族、加速框架、评测基准。能让AI像真人操控手机完成复杂任务,提供开箱即用App,内置经验检索模块可自动优化规划。

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Agentic Web:AI Agents如何重塑下一代互联网,一个到处是待研究与落地的方向

论文《Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents》描绘颠覆性未来,AI 智能成“数字代理人”,互联网将从“连接信息”向“执行行动”转变。论文给出构建下一代智能互联网路线图,剖析挑战、展示场景并预警风险。

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通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家,提供端到端长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法、智能架构,在多基准测试成绩佳,代码已开源。

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Copilot 创始工程师:大多数 AI 编码“就像开着法拉利去买牛奶一样”

GitHub Copilot 创始工程师 Neel Sundaresan 正构建智能编码工具 IBM Bob,已有 8 万 IBM 开发者使用。他认为多数 AI 编码像开法拉利买牛奶,Bob 会按需调度模型,他还谈及智能市场变化与风险。

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Generalist最新长文定调:具身原生才是正道,中国玩家原力灵机已交卷

Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客,否定世界模型与VLA之争,强调具身智能应回归目标,主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线,在RoboChallenge评测中成绩优异。

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0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA:4090可跑,长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源

清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4,有8B、0.5B两种参数规模,以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新,性能领先,适用于综述生成、工具调用等场景。

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