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一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述

浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个相关实现,提出4维度分层分类法,全面分析4种实现架构,还阐述各维度演变进步。

PaperAgent
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别再手写 Skill 了!微软最新研究:像神经网络一样训练 Skill

微软研究提出 SkillOpt 方法,把 Skill 文档当「权重」训练,在 52 个测试组合中全部最优或并列最优,平均提升 23.5 分,碾压人类手写。该方法跨模型、环境有效,已开源,使用方便。

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AI智能体也有「蜘蛛感应」,防御延时骤降至8.3%

传统Agent防御机制易致延时积累,研究者联合推出Spider - Sense智能体防御框架,利用两大核心技术将防御延时从200% + 降至8.3%,在主流数据集和新基准测试中表现优异。

新智元
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LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统

文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。

阿里云开发者
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告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排

当VLA、WAM等机器人控制策略在各自任务中表现出色,如何为子任务匹配合适策略成完成复杂长时序任务关键。RoboHarness解决异构策略协同难题,通过协同调用策略提升成功率。

机器之心
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Sam Altman:超级智能近在眼前!OpenAI官方13页蓝图引爆海外社区

OpenAI CEO Sam Altman 在 Axios 采访中称超级人工智能到来比预期快,社会需新契约管理。OpenAI 提出‘智能时代的产业政策’,含设公共财富基金、征机器人税等提案,还谈到下一代大模型。

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AI安全的过去与未来:从大模型到智能体 | 预约

业界提升前沿AI模型和智能体安全性,常用安全评测和‘安全对齐’技术,但未真正解决风险。本次分享将介绍‘内生安全’探索成果,还公布了相关论文信息,刘东瑞等嘉宾将参与。

深度学习自然语言处理
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Megatron 1F1B流水线并行中的负载不均衡问题研究

文章分析Megatron 1F1B流水线并行中负载不均衡问题。通过实验发现通信时间‘一短一长’,原因是最后一个Stage计算慢致不同步,额外计算引发通信延迟,还梳理了流水线各阶段执行过程。

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智能投顾的大模型应用,为什么选择了“大小模型协同”?

大模型时代,金融智能投顾落地是技术与业务安全的双重挑战。北银金科高级算法专家尹辰轩表示采用“大小模型协同”架构,能在性能、准确性与合规间找平衡,还阐述了架构亮点、问题解决办法等。

InfoQ
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具身智能空间视觉死穴,终于被最新顶会彻底解决!

招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈。研究团队识别出 VLA 模型三种捷径学习模式,提出层次化数据解耦策略,该方案在主流 VLA 模型上验证有效。

新智元