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黄仁勋中国现场直击!假如有一个「数字黄仁勋」,我希望我们一起变聪明
英伟达CEO黄仁勋再访北京,接受新智元等媒体采访。他盛赞华为优秀,评价DeepSeek等模型出色,还谈及AGI、数字分身、出口管制等话题。此外,H20芯片解禁重售释放政策信号,有望实现中美科技企业合作共赢。
美团王兴,中国具身智能第一投资人
美团王兴是具身智能融资大潮中低调又凶猛的棋手。2025年7月,美团已出手2家具身智能公司,2023年至今旗下基金出手8次,投7家相关公司。王兴以投资人角色成中国具身智能机器人投资第一人。
Granola:ChatGPT、Notion 都入场的 AI 纪要,能真正沉淀工作流吗?
AI 发展带动大量 AI 纪要工具兴起,Granola 凭借新颖 AI 交互方式和对 AI 产品的深入思考,成为领域后起之秀。它提供 AI 补充人工笔记功能,改变了很多知识工作者工作流,但也面临用户习惯和大模型公司切入等挑战。
为什么AI大厂的人,都跑去做生命科学了?
越来越多AI人才投身生命科学,创办数十亿美元估值公司。这是因训练通用模型门槛高,而生命科学技术可迁移、产业愿付费且有成功先例。新一代公司AI位置、融资、技术目标有变化,但仍面临数据和临床验证问题。
国内首个!加入六维力的全感知数采,让VLA模型进化出力触觉
具身智能发展受数据采集制约,开普勒机器人发布国内首个原生全感知力触数采系统,打通全链路闭环。该系统具平台化特征,让具身智能范式转变,还获融资并升级战略,在工业场景表现出色。
上交大和辉羲把LLM刻进ROM!推理性能冲2万token/s,GPU时代终结?
硅谷Taalas将大模型‘物理焊死’进芯片引关注,而上海交大、辉羲智能与微软亚洲研究院团队用ROM+SRAM异构架构,将端侧LLM推理速度推至20,000 tokens/s。介绍了ROMA和TOM架构优势及应用场景。
谷歌AI的“心脏”长什么样?读懂TPU就够了
文章介绍了谷歌TPU的发展历程,从2015年为解决AI计算效率瓶颈自研,发展到如今成为谷歌“经济支柱”。还对比了谷歌、英伟达、亚马逊的芯片路线,强调谷歌全栈垂直整合策略使TPU在推理时代优势明显。
当亚马逊云科技拿到“麦克”,一年的云计算叙事都被改写了
2025亚马逊云科技re:Invent大会上,CEO Matt Garman围绕Agentic AI落地发布系列新品。其认为落地需四大支柱,亚马逊云科技带来如芯片、模型等成果,还强调私有数据及开发者工具重要性,多个企业已实践应用。
20岁辍学生用AI帮人记笔记,半年做到500万用户,年入百万美元
Turbo AI是一款主打课堂场景的AI笔记应用,由两位20岁大学辍学生创立。过去半年用户从100万飙到500万且盈利,仅融资75万美元。它功能丰富,但也有被指是GPT套壳、价格贵等问题。
从烧光现金、裁掉一半员工,到 ARR 9 个月破亿:Replit用“全栈平台”反杀Cursor,赌赢“每层都赚钱”模式
2024年初到2025年9个月内,Replit年度经常性收入从不到1000万美元破亿。其增长靠系统性战略,以AI编程代理获客,后端基础设施变现。它反映AI编程工具从编辑器进化为平台的趋势。