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马斯克：研究者不存在了，只有工程师；LeCun：大错特错

马斯克宣称xAI不再区分‘研究员’和‘工程师’，只有工程师，这一言论引发争议。支持者如工程师David Brown等认可其观点，反对者则从多方面反驳，图灵奖得主Yann LeCun还详细阐述研究与工程差异。

这一周国产开源LLM集中爆发，GLM - 4.5、Qwen3的5连发、Step3等接连发布。GLM - 4.5是新一代开源SOTA模型；Qwen3各版本在不同能力上提升显著；Step3是多模态推理模型；腾讯还发布了混元3D世界模型1.0。

The Information揭秘OpenAI GPT - 5研发困境，今年OpenAI遇技术难题，o3等模型研发受阻，内部有分歧。不过GPT - 5在编程等方面有提升，虽难与早期飞跃相比，但改进仍有价值，公司还在开发‘通用验证器’。

北大研究团队提出机器人学习新范式MP1，将MeanFlow引入机器人学习，实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力，在仿真和真机测试中，实现速度与成功率双SOTA。

Google DeepMind的Gemini Deep Think模型在2025年IMO竞赛获金牌水平成绩。虽比OpenAI公布晚，但实现用自然语言解题质的飞跃。它采用增强推理模式，成绩经官方认证，后续将向用户开放。

昨日凌晨，OpenAI推出ChatGPT Agent新功能，标志其踏入“智能体人工智能”领域。虽官方称该功能性能先进，但实际效果有局限。海外网友对比发现，它被中国24人初创团队产品Genspark等碾压。

美国发育生物学家Michael Levin探讨意识与自我组装关系，强调意识是连续谱系。他从生物自我组装过程、意识与身份特性等多方面阐述，还呼吁用开放视角理解意识本质，并提出研究方向。

前OpenAI员工Calvin回顾工作经历，称其发展极快、压力大。公司依赖Slack沟通，自下而上创新，重能力而非政治。还提到技术栈、安全关注重点等，认为OpenAI、Anthropic和Google是AGI赛道主力。

文章访谈 Chai Discovery 创始科学家乔卓然，探讨 Chai-2 设计理念与行业意义。Chai-2 能零样本生成活性抗体，成功率提升百倍，将开发周期从数月缩至两周。未来分子生成平台或成药物研发的 GPU，合成数据将成“第三模态”。

本文聚焦多模态大模型，提出基于 OCR 任务量化注意力头视觉偏好的方法，发现仅不到 5%“视觉头”主导视觉理解。还提出 SparseMM 策略优化 KV - Cache 资源分配，经多基准评测，性能和效率表现优。