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国产GPU首获全球顶级推理框架「原生门票」:MUSA合入SGLang主线
近日,摩尔线程举办「SGLang × MUSA Meetup」,分享与 SGLang 社区及 MUSA 生态协同进展。其 MUSA 后端已加入 SGLang 官方支持体系,代码合入主线,还在多方面取得成果,众多开源项目核心维护者参与探讨国产 AI 算力。
Claude Code 桌面版烂爆了,Anthropic 终于把 “100% AI 编码”演砸了
Anthropic将Claude Code做成桌面应用,本值得期待,然而新桌面版却问题频出,如卡顿、崩溃、自动化功能不稳定等,还出现大量基础功能问题。此前Anthropic宣称代码由AI编写比例高,但产品质量堪忧。
Claude Cowork 推出新功能 Dispatch:Claude 从此开启「异地办公」
Anthropic为Claude Cowork推出新功能Dispatch,能让用户用手机给电脑上的Claude派任务。它代码本地运行,保障数据安全,还支持持久对话。目前已对Max订阅用户上线,不过存在多设备支持等问题。
破解大模型「无效并行推理」:Parallel-Probe问世,并行推理效率提升35.8%
来自多所高校的研究团队提出 Parallel-Probe,通过 2D Probing 刻画并行推理动态,发现问题后提出控制算法,能降推理延迟 35.8%、总 token 成本 25.8%,还推出 SCOUT 测试床,代码和平台已开源。
AI打通第一/第三人称视觉,跨视角视觉理解新SOTA|ICCV 2025 Highlight
INSAIT、复旦大学等联合提出ObjectRelator框架,让AI精准匹配不同视角下同一物体,实现跨视角统一表征与理解。它在Ego转Exo和Exo转Ego任务上超基线模型,已被ICCV 2025接收,代码开源。
一篇大模型Agentic框架到应用最新综述
这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。
GPT-5:没有AGI,失望和天花板,最具竞争力的可能是定价
刚看完GPT - 5发布会,整体令人失望。发布会现错误图片,市场反馈不佳,专家认为开发仓促。它有三个型号,基础性能表现不一,在部分测试中不如竞品,亮点是价格有竞争力,代码能力受开发者好评。
卡帕西都整破防了:AI Coding没门槛,可部署环节真嗯啊的难
AI Coding界明星卡帕西公开吐槽,代码不再是AI编程瓶颈,部署才是。他以自己开发「菜单图片生成器」的经历为例,指出部署环节问题频发。他认为应让AI调用和配置,还推荐了Stripe Projects等优化产品。
刚刚,美团推出 136 亿参数视频生成模型
美团推出 136 亿参数视频生成基础模型 LongCat-Video,采用 MIT 开源协议。该模型覆盖文本、图像生成视频及视频续写三类任务,能生成分钟级长视频。效率高,评测数据表现佳,安装和运行简便,引网友惊叹。
LLM-in-Sandbox:给大模型一台电脑,激发通用智能体能力
来自中国人民大学、微软研究院和清华的研究者提出LLM - in - Sandbox范式,让大模型在代码沙盒完成任务,实验显示其能提升多领域表现,无需额外训练,还能减少token消耗,研究者认为应取代纯LLM推理。