「增长策略」共找到 1374 篇相关文章
秒改屎山代码、最高提效 300%!AI 代码审查工具会终结技术债务还是带来新危机?
当下AI代码审查工具引发热议,虽宣称提效300%,但实际表现存争议。InfoQ采访硅心科技专家,探讨其利弊、核心能力、不同工具差异等,还提及应对问题的策略及未来审查流程演变等内容。
台积电“退场”,氮化镓市场影响几何?
近日,纳微半导体宣布将产品代工从台积电转至力积电,台积电决定2年内退出氮化镓业务。因其代工业务利润低,难达预期,且氮化镓市场竞争激烈。但氮化镓厂商积极应对,市场前景仍被看好。
AI编码不是梦:手把手教你指挥Agent开发需求
文章聚焦AI实践应用,以后端开发为例,介绍用AI编码实现需求的流程,涵盖工程结构、各层代码生成等。还分析AI编程问题,提出解决方案,给出生产案例,最后展望AI在研发中的应用前景。
吴恩达来信:如何突破产品管理瓶颈
吴恩达指出编程助手带来“产品管理瓶颈”,即决定构建什么成难题。具备用户同理心的产品经理很关键,可凭直觉决策。还介绍通过多种策略获取用户反馈,强调用数据构建用户心理模型做决策。
烧钱换能力,老员工经验作废!一线Agent厂商、用户经验亲述:抛弃技术驱动,巨额投入如何不打水漂?
集成 AI Agent 竞赛打响,2024 年中国 AI Agent 软件市场规模破 50 亿。InfoQ 对话来也科技汪冠春和英科医疗陈坤,从不同角度谈产品理念与应用策略,涉及引入时间、定位、推广、架构调整等多方面内容。
开放世界任务成功率82%!美的攻克机器人泛化控制难题
美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型,引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%,远超现有方法,为通用机器人控制提供新思路。
伯克利最强代码Agent屠榜SWE-Bench!用Scaling RL打造,配方全公开
开源软件工程模型DeepSWE横空出世,基于Qwen3 - 32B,仅用强化学习训练,以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境,用改良GRPO++算法,还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。
不死的程序员
文章回顾计算机技术演进中八次“程序员替代论”浪潮,从编译器诞生到如今大语言模型崛起。虽每次都预言程序员被取代,但实际是角色重塑、分层,新需求增长超人力节省,程序员价值仍在。
LeCun团队揭示LLM语义压缩本质:极致统计压缩牺牲细节
图灵奖得主LeCun团队提出全新信息论框架,对比人类与LLM语义压缩策略。通过构建人类概念分类基准、选30+LLMs,发现LLM虽有语义组织能力,但难处理细粒度差异,侧重统计压缩,人类更重细节语境。
香港科技大学、Manycor开源空间大模型,超3000颗星
香港科技大学、Manycore联合开源空间大模型SpatialLM,用于处理3D点云数据。它结合点云特征提取、对齐和语言生成,实现高效转换。研究团队经多种尝试选定基于点的方法及Sonata编码器,还选Qwen2.5 - 0.5B为基础模型。