「联合嵌入预测架构」共找到 1615 篇相关文章
AI 创业,需要重读 Paul Graham 的「创业 13 条」
2009年YC创始人Paul Graham发表《Startups in 13 Sentences》,虽时间久远但核心观点不过时。创业者Chris Saad、Yaniv Bernstein结合经验和当下环境,剖析这13条创业原则,涵盖选联合创始人、快速发布产品等内容。
稚晖君新大招:机器人二次开发0门槛了!
在智元机器人首届合作伙伴大会上,联合创始人稚晖君发布机器人动作与表达创作平台灵创平台。它以AI加持,能将机器人二次开发抽象成模块化工具,降低难度,适配多款机器人,10月上线beta版。
美国知名风投 BVP 年度 AI 报告:Memory 和 Context 将是新的护城河
美国知名风投 BVP 发布《The State of AI 2025》报告,研究 20 家 AI 创业公司,梳理 2025 年 AI 创业现状,认为记忆和上下文是新护城河,还对未来趋势如浏览器竞争、视频生成等进行了预测。
ICCV 2025 | 机器人自主探索未知复杂空间?GLEAM破解主动探索建图的泛化难题
文章聚焦机器人在未知复杂空间的自主探索建图难题。香港中文大学与上海人工智能实验室联合提出GLEAM,搭建GLEAM - Bench基准,设计通用策略,实现零样本适配未知空间,在多指标上超越先前方法。
斑马智行,开启汽车主动智能时代|甲子光年
2025年WAIC上,斑马智行联合通义及高通,首发行业首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型解决方案。该方案让智能座舱从“被动响应”到“主动感知”,还打通产业链,实现多方面适配。
共青年之智,铸AGI未来|2025 WAIC云帆奖得主名单揭晓
2025年7月27日,2025 WAIC云帆奖颁奖典礼在上海举行,公布了「璀璨明星」「明日之星」及提名奖得主名单。活动由多机构联合主办,汇聚产学研资力量,众多知名人士出席颁奖。文章还介绍了各位得主的成就。
首个多模态工业信号基座模型FISHER,权重已开源,来自清华&上交等
清华、上交等团队联合发布首个多模态工业信号基座模型 FISHER,用搭积木法对异质工业信号统一建模。技术报告和权重已开源,还提出 RMIS 基准评估性能,实验显示其泛化能力强。
AAAI2025、POF | 西湖大学冯浩东、范迪夏等:如何在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统
此文章聚焦在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统问题。提出RPLPO与PIPO算法,前者解决部分观测模型泛化性,后者解决不准确物理信息在部分观测中的应用,实验验证了算法有效性。
Perplexity的终极野心:一个域名,暴露一切
AI搜索新秀Perplexity AI从HubSpot联合创始人处收购os.ai域名,其CEO曾被Chrome拒绝合作后,打造Comet浏览器。Comet有强大AI助手,而OpenAI也将推AI浏览器,AI浏览战争一触即发。
Kimi新模型数学反超DeepSeek!北大校友刘征瀛等领衔
Kimi新定理证明模型超越DeepSeek,基于Qwen2.5 - 72B打造,采用Kimi k1.5强化学习训练流程。有两大技术创新,还有精简版本,官方有Demo。双方此前比赛就打得有来有回。