「自动化机器学习」共找到 2015 篇相关文章
具身智能的「Z 世代」,来了
文章与三位具身智能领域的Z世代年轻人对话,他们有不同背景和经历。谭恒楷研究机器人,提出创新模型和算法;吴铭东专注真机强化学习;王乾旭研究蒸馏特征场。他们对AI有独特认知,展现出年轻人的冲劲和思考。
8个月营收提高4倍,n8n如何成为AI Agent最受欢迎的搭建平台?
n8n由前《加勒比海盗》视觉设计师创立,从工作流自动化工具升级为AI应用编排层。8个月营收提4倍,正进行超1亿美元融资。它能与AI无缝集成,有活跃社区,在多场景应用广泛,不过用户多为技术人员。
陶哲轩儿子变性了?本人现身回应,全网吵翻
近期网友热议陶哲轩儿子变性一事,实际其儿子2025年宣布选非二元性别身份。此外,父子在SAIR节目对谈AI与科研,陶哲轩认为AI是概率猜测机器,需过滤,还谈及AI不能超人类、应用于真实科研等。
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
阿里云智能集团副总裁、CIO蒋林泉分享AI时代开发者发展。他指出不能用旧有标准评判价值,探讨技术贡献衡量、全栈工程师、提效顺序等问题,强调AI可助力学习和角色创新,还提及招人看重的能力和心性。
刚刚!北大校友Lilian Weng最新博客来了:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算的研究进展,探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略,还提及多种提升生成质量的策略,如并行采样与序列修订,以及强化学习提升推理能力等内容。
新模型亦是新 Agent,Kimi-Researcher 超大量一手实测!
2025 年被称为“Agent 元年”,月之暗面发布了端到端强化学习训练的新一代 Agent 模型 Kimi - Researcher,其基座是自研新模型。文章对其进行大量实测,与 OpenAI 等对比,并探讨了 Deep Research 的重要性及 Kimi 的不足。
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
第42届国际机器学习大会(ICML)2025年7月将在加拿大举行,生成式AI前沿热点转向高质量、稳定、简洁、通用模型形态,流匹配技术踩中热点。它源于流体力学,能将噪声转化为数据,与扩散模型有紧密联系。
Kubernetes v1.36 发布:安全默认配置强化,AI 工作负载支持日趋成熟
Kubernetes发布1.36版本,代号Haru,含70项增强功能。聚焦安全加固、AI和机器学习工作负载及API可扩展性。如用户命名空间等安全功能达GA,AI方面适配工作负载需求,还引入新功能,同时移除部分旧功能。
苹果高级副总裁下岗!AI大败局,靠血洗AI团队解决?
刚进入12月,掌管苹果AI与机器学习战略七年的高级副总裁约翰·詹南德里亚卸任。苹果AI乏力非其一人之过,是谷歌流派与苹果文化冲突所致。此次人事调整后,AI回归软件工程本位,不过人才流失成新挑战。
干货超标!腾讯混元3D负责人郭春超:真正的3D AIGC革命,还没开始!
腾讯混元团队推出开源项目 Hunyuan 3D 成焦点。腾讯混元 3D 负责人郭春超在 2025 全球机器学习技术大会上表示,真正的 3D AIGC 革命还未开始,分享了 3D 生成现状、挑战及未来等核心洞察。