「Agent优化框架」共找到 4999 篇相关文章

推荐文章6

Anthropic 最新发布的 Agent 提示词的 12 条最新规则

指导智能体(Agent)执行复杂任务的关键在于明确验收标准与安全边界。文章整理了定义完成条件、维护长任务清单等 12 条实用规则,并提供了提示词骨架模版。

数据STUDIO
开源动态7

面壁智能开源 EdgeClaw,一款安全高效端云协同的龙虾 Agent。

当下AI Agent端侧常被忽视,数据任务都涌向云端致隐私泄露和算力浪费。近期面壁智能等联合开源EdgeClaw,以三级安全和性价比感知协同机制,解决OpenClaw数据泄露、token成本高等问题。

开源星探
产品应用8

实测Qwen3.8-Omni-Flash:全模态Agent有了“白菜价”

本文是对千问最新推出的Qwen3.8-Omni-Flash全模态模型的实测,该模型大幅降低全模态Agent使用成本,API价格远低于竞品,开放1M上下文免费测试额度。

量子位
开源动态8

机器人看29s视频学会一个新技能,自变量开源HOST框架

自变量机器人开源的HOST框架,让机器人看29s人类示范视频就能学会新技能,原技能不受影响。它通过自定位级联预测,解决了人和机器人动作节奏、身体结构不同的问题,效率远超主流微调方案,推动机器人进家庭。

PaperAgent
推荐文章8

超长 Agent 任务如何不崩盘:Claude Code 上下文管理机制深度拆解。

文章深度拆解Claude Code上下文管理机制,包括七类上下文、预算与告警、加载、卸载机制等。指出其是分层缓存与多级预算管理系统,还为长任务Agent开发者提供了管理启示。

AI大模型应用实践
产品应用7

低延时、可交互的音频驱动肖像视频生成框架LLIA

美团提出新型音频驱动肖像视频生成框架LLIA,是低延迟、可实时交互的虚拟形象生成技术。它提出四项核心技术,引入三大核心模块,构建超100小时数据集,在多方面有出色表现。

带你学AI
开源动态8

一个框架,重塑具身研发流程:Dexbotic走向具身PyTorch

开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端,打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训,构建开发闭环,孵化出 DM0 大模型。

机器之心
开源动态7

2.1K星CCPM:多Agent任务,流水线一样并行Coding

CCPM基于GitHub Issues + Git worktrees,有严格五阶段流程。多agent负责同一issue不同子任务,实现任务级并行,最高提升3倍交付速度,75%降低Bug率,还能避免上下文丢失等问题,有详细工作流程和命令。

CourseAI
算法论文8

年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述

本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。

PaperAgent
产品应用7

MMX-CLI给AI Agent装上七种感官,内容创作更方便

MiniMax发布的MMX - CLI命令行工具,给AI Agent装上七种新感官,具备图像生成、视频创作等能力,可一站式解决内容创作问题。它安装使用简单,功能多,还能集成到现有工作流,不过采用按量付费。

AI工程化