「Coding测试」共找到 2550 篇相关文章
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度,因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel,构建ParaBench基准,多项优化后在测试中击败Bagel。
刚刚,Cursor 2.0携自研模型Composer强势登场,不再只做「壳」
Cursor 2.0发布重大更新,带来自研编码模型Composer和新协作界面。Composer速度领先,针对软件工程优化;新界面以智能体为中心,可并行运行多智能体,还解决了代码评审和测试瓶颈。
比Qwen3-Max更Max?夸克抢先用上最新闭源模型
10月23日夸克上线对话助手,采用比Qwen3 - Max更优的Qwen最新闭源模型,实现AI搜索与对话深度融合。经测试其搜索、理解、写作等能力出色,技术架构创新,是阿里‘模型即应用’战略体现。
马斯克:Grok 5 将实现真正的 AGI
Vending Bench测试中,xAI的Grok 4以近两倍销售量和31%高收益击败GPT - 5,展现惊人稳定性。马斯克却称Grok 5有机会成真正AGI,引发网友各种反应,Grok 4虽领先但也有争议。
10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破
密歇根大学和瑞典皇家理工学院团队提出 ViSA - Flow 框架,能从人类视频提取语义动作流,提升机器人数据稀缺时学习效率。在 CALVIN 测试中,用 10% 训练数据超越 100% 数据方法,有技术优势也存在局限。
Kimi Work 推出目标模式:连肝 24 小时做了本漫画书,已开源
Kimi Work 推出目标模式,设定完成条件可自动工作至达标。与 Claude Code、Codex 有差异,还具 Agent 集群能力。作者用其复刻 Logo、转换论文格式、制作漫画书并开源,指出目标模式类似模型训练。
揭秘与评测 30K+ Star 的 Graphify:企业存量系统 AI 编码的"第二大脑"。
文章揭秘评测 30K+ Star 的 Graphify,它能将分散材料转为结构化知识图谱,助 AI 编程助手理解代码。介绍其使用方法、原理,经测试它能提升综合质量、降低探索成本,不过并非万能解药。
Claude强到不敢发的Mythos,被质疑用了字节Seed技术
Claude最强“神话”模型Mythos引发猜测,或用了字节Seed技术。社区热议其是否采用循环语言模型架构,关键线索来自Anthropic测试数据,在图搜索测试中Mythos优势明显,还有其他线索指向循环架构。
AI的记忆问题解决了!最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程,在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制,以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道,有两种回答流程,团队计划开源代码。
端到端智驾新SOTA | KnowVal:懂法律道德、有价值观的智能驾驶系统
北京大学王勇涛团队提出新型自动驾驶系统 KnowVal,通过感知与知识检索模块协同实现视觉 - 语言推理。它构建驾驶知识图谱,有价值模型用于轨迹规划,实验在多基准测试表现佳,还通过定性分析验证效果。