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Altman 秀新模型“翻车”,谷歌补刀躺赢!OpenAI 前员工爆肝3天,编程再赢老东家模型!
近期 OpenAI 多款未发布新模型登场,一款疑是“伪装的 GPT - 5”,一款编程赛获第二。宣称在 IMO 获金牌的模型遭质疑,谷歌 DeepMind 同获金牌评价更好。OpenAI 前员工编程赛赢老东家模型。
模型遗忘不代表记忆抹除!首次系统发现「可逆性遗忘」背后规律
研究人员发现大语言模型遗忘并非简单信息删除,可能藏于内部。他们构建表示空间诊断工具,区分可逆与不可逆遗忘,揭示真正遗忘是结构抹除。还在多种方法、数据集和模型上实证,得出系列结论。
直面LeCun愿景,智在无界发布最强具身世界模型,20万小时人类视频屠榜6大榜单
智在无界作为人类视频学习路线开创者,4月14日发布第三代旗舰模型Being - H0.7,用20万小时人类视频训练,提出新范式,在6项权威评测中综合排名全球第一,拓展了世界模型能力边界。
MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」
麻省理工学院提出自适应语言模型框架SEAL,让大模型生成微调数据和更新指令适应新任务。实验显示,其生成的合成数据微调效果超GPT - 4.1,在少样本学习和知识整合任务表现优异。
Salesforce 最新研究:LLM 智能体 CRM 测试成功率低至 35%,保密意识还低,企业敢用吗?
Salesforce AI 研究团队新基准测试显示,LLM 智能体在 CRM 测试中表现欠佳,单步任务成功率约 58%,多步任务降至 35%,且保密意识低,与企业需求差距大。
鹏城实验室 X 中大hcp实验室推出 RADAR : 具身智能评测的新标杆
RADAR是鹏城实验室与中大hcp实验室为具身智能领域设计的评测基准,解决现有评测体系三大缺陷,通过创新设计揭示模型不足,为研究者提供方向,推动具身智能实用化。
NUS Show Lab 寿政教授:打通自回归与离散扩散,打造下一代具身大模型底座|ECCV 2026
本文整理自新加坡国立大学Show Lab负责人寿政教授在ECCV 2026的分享,团队研发融合自回归与离散扩散的Show-o/Show-2统一架构,解决多模态理解与生成融合痛点,延伸至具身智能领域,突破数据稀缺、推理延迟等核心瓶颈。
Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制
论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。
GPT-6要「活」了?MIT新作曝光,AI「自进化」不远了
麻省理工学院推出全新自适应大模型框架「SEAL」,让模型从「被动学习者」变为「主动进化者」。网友猜测GPT - 6可能整合其能力,成为能自主学习的模型,研究虽有局限,但为大模型自进化提供新路径。
别再所有人平分AI算力:顶级模型给资深工程师才省钱,新人刷题式成长已失效
在2026世界人工智能大会InfoQ直播间,滕昱和唐飞虎探讨AI Coding深层变化。他们认为AI放大资深工程师能力,冲击新人与大型软件组织,还就模型使用、判断力、企业部署等发表见解。