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创建“中国的ASML”!中芯国际、北方华创等掌舵人联名建议

多位中国集成电路行业领军人物联合撰文,提出在‘十五五’期间通过整合机制,集中力量解决极紫外光刻等关键问题,建议创立‘中国的ASML’,还设定了未来五年产业发展的量化目标。

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超棒!打造顶级智能体Claude Code的经验教训

Claude Code工程师Thariq文章受开发者盛赞,揭示打造智能体经验。提示词缓存是关键,要合理排列顺序;管理动态上下文需避免破坏缓存;为智能体选适配工具,随模型进化调整行动边界。

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前OpenAI科学家&GPT之父:预训练精准数据过滤,极低成本削弱大模型危险能力数千倍

Claude价值观塑造者Neil Rathi和GPT之父Alec Radford发论文,提出预训练时精准“删掉”危险知识碎片,以极低计算成本将大模型特定危险能力削弱数千倍,且不损通用智能。

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Hugging Face 发布 FineTranslations:一个万亿级的多语言平行文本数据集

Hugging Face 发布 FineTranslations,这是含超 1 万亿 Token 的多语言数据集,用于提升机器翻译质量。它源于 FineWeb2,用 Gemma3 27B 翻译创建,数据生成流程可复现公开,还能用在其他任务。

InfoQ
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高效智能体的「幕后推手」是谁?一篇综述带你从记忆×工具学习×规划看透

随着大模型能力提升,业界关注智能体落地,而高效性是决定能否上线的‘硬’问题。论文梳理‘高效智能体’综述,从记忆、工具学习、规划三机制出发,还谈及基准评测、挑战与展望。

机器之心
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SGLang-Diffusion: 两个月进展

自2025年11月初发布,SGLang - Diffusion获广泛关注。过去两月持续优化,速度提升1.5倍。介绍新模型支持、LoRA支持等进展,还展示性能测试结果,阐述关键改进及未来规划。

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大模型中标TOP10里的黑马:中关村科金的应用攻坚之道

2025 年中国大模型产业招投标市场爆发,应用类项目占比近六成。中关村科金以 23 个中标项目入围应用类 TOP10,在多行业落地成果显著。2026 年行业将聚焦 ROI、数据壁垒等方面。

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Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~

Cursor的agent为所有模型使用动态上下文,在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式,Cursor提出动态上下文发现模式,介绍了在其中使用该模式的做法及优势。

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在 AI 增强的变革流中,架构师要承担何种角色?

数据显示多数组织采用AI却未获实质价值,技术进步但组织影响参差不齐。架构师可弥合组织目标与开发速度的鸿沟,利用AI增强架构实践,案例展示了架构流动性在实践中的体现。

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卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍

大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南,由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略,即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工,还分享实用小技巧。

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