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CVPR 2025 Highlight|北大联手智元发布首个基于说明书的家电操作评测基准

北大联合智元团队提出全新家电操作评测基准 CheckManual,被 CVPR 2025 接收并评为 Highlight。它有拟真说明书与多样资产、契合实际的评测任务、首个操作规划模型 ManualPlan 等优势,还做了相关实验。

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EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准

中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。

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PD 分离推理的加速大招,百度智能云网络基础设施和通信组件的优化实践

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如何让Agent更符合预期?基于上下文工程和多智能构建云小二Aivis的十大实战经验

文章围绕云小二Aivis项目,分析Agent不按预期输出的原因,从预期和技术层面展开。还总结十大优化经验,如清晰预期、精准投喂上下文等,为构建和调优Agent提供参考。

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具身智能能力狂飙,安全却严重滞后?首个安全可信EAI框架与路线图出炉!

具身人工智能发展迅速,但能力与安全出现“脱钩”。上海人工智能实验室和华东师范大学团队撰写论文,为“安全可信具身智能”建立理论框架与蓝图,提出成熟度模型、分析框架等。

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ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准

文章指出推理阶段扩展(TTS)能提升推理大模型解决复杂问题的能力,但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准,评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大,混合策略性能更优。

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具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型

过去几年,机器人行业面临模型与数据绑定特定场景、能力难以泛化的问题。近日,高德发布 ABot 系列具身基座模型,补齐行业能力缺口,标志具身智能从定制系统转向统一模型,有望降低开发门槛。

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AI 领域新动向!持续思考模型CTM横空出世:AI 向生物智能迈出重要一步

Sakana AI 推出新型 AI 模型 CTM,重新引入「时间」和「神经元动态」到 AI 计算核心。它有诸多创新,在迷宫探索、图像识别等任务表现出色,虽有训练慢等不足,但为 AI 向生物智能迈进提供新思路。

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大模型全员0分!谢赛宁领衔华人团队,最新编程竞赛基准出炉,题目每日更新禁止刷题

谢赛宁等人出题,让o3、Gemini - 2.5 - pro等模型全军覆没。LiveCodeBench Pro是实时基准测试,题库每日更新。此前称LLM编程超人类专家,本次测试并非如此,最好模型难题通过率也为0。

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Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌

本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能搜索及长期任务的上下文工程解决方案。

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