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登上Science Robotics顶刊!清华团队耗时22年,终于教会机器人踢足球
今年8月,清华赵明国教授团队联合字节跳动Seed等在《Science Robotics》发表论文,提出视觉驱动的反应式足球技能学习框架。该研究历经22年技术接力,成果在真机和赛事中验证,加速进化平台助力研究。
刚刚,国产AI自己造了AI,全球首例!
面壁智能实现全球首例国产AI造AI,用AI编写预训练框架ForgeTrain,性能超英伟达Megatron,还训练出MiniCPM5 - 1B模型。该模型可作桌宠,小尺寸高智能,还能自定义人格,提供工具链。
刚刚,“云计算一哥”版龙虾发布,奥特曼打着官司也要云站台
亚马逊云科技发布Amazon Quick,可连接本地文件等,打通生态,还是主动的Agent。奥特曼虽打官司仍云站台,OpenAI与亚马逊云深度合作。此外,Amazon Connect扩展成四个AI解决方案,发布会强调Agent是新企业操作系统。
AI开始“动手”了,全世界第一个带头的是阿里千问
阿里千问App上线400多项新功能,依托Qwen模型和阿里生态,在全新Agent架构下提升AI能力。它能在购物、旅游、办公等场景帮用户办事,使AI具备现实世界落地能力,推动人机交互跃迁。
任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式
传统3D动画制作依赖骨骼绑定与关键帧编辑,成本高。现有自动化方法有局限。北京航空航天大学团队提出AnimaX框架,结合视频扩散模型与骨骼动画优势,支持任意骨骼拓扑,生成动画质量高、速度快,泛化能力强。
利用大模型从开源情报中自动提取检测规则:LLMCloudHunter,有开源
随着网络攻击增加,威胁情报成主动安全关键。以色列本古里安大学发布LLMCloudHunter框架,用大模型从开源情报自动生成检测规则,评估显示其规则质量高,且大部分能编译成Splunk查询,软件已开源。
ICML spotlight | 一种会「进化」的合成数据!无需上传隐私,也能生成高质量垂域数据
大模型发展使数据短缺问题加剧,特殊领域更严重。为此提出合成数据自主进化框架PCEvolve,只需少量标注样本,就能在保护隐私同时进化出数据集,还介绍了其架构、选择器设计及实验结果。
字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题
AI字幕质量和延迟难平衡是业界老问题。香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队提出序贯策略优化框架SeqPO - SiMT,在70亿参数规模实现SOTA,翻译质量媲美Qwen - 2.5 - 7B离线水平。
Mamba 架构实现推理性能超 Gemma3-27B!推理模型开始迈入「无注意力」时代
PromptCoT - Mamba是首个具解码显存常量等特性且推理能力强的模型。当前推理大模型中注意力机制有局限,PromptCoT - Mamba实现无注意力推理,在多评测集超Transformer等模型,为无注意力推理生态奠基。
CSDI峰会开启:Agentic AI 落地应用的黄金期,智能系统重塑生产力
2026年AI从大模型迈向智能体,技术底座爬坡,应用层将爆发。Agentic AI降低构建门槛,行业渗透惊人,未来智能体将重塑生产力,竞争焦点转向生态协同。2026 CSDI峰会10月16 - 18日在深圳召开,共探其应用。