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生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践

本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。

阿里云开发者
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AI水论文封一年,署名连坐!arXiv最严新规来了,陶哲轩附议

arXiv计算机科学版块主席公布新规,上传AI水论文被查实者封禁一年,后续投稿须先同行评审。若有未核查LLM生成内容证据,署名作者连坐。陶哲轩附议,指出论文生成易、消化难,新政方向正确,但治不了学术‘争先为首’病根。

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谷歌新版Gemini一夜端掉UI:单HTML文件复刻macOS,成功率100%

谷歌新版Gemini 3.0 Pro能力惊人,几行提示词就能在浏览器复刻苹果macOS,还能生成网页版Windows、Linux,功能完整且能一次生成,代码已公开。不过有网友指出这只是模拟环境。业内推测其或在未来几个月发布。

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字节、快手、小红书之后,阿班押注下一代种草要从“围观”走向“体验”

Dreamova 创始人阿班在经历字节、快手、小红书工作后创业,定位 AI 时代「体验生活方平台」。他认为 00 后不满足围观种草,要自己体验。产品让用户将喜欢的生活方一键变成体验视频,可代入调整。

Founder Park
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42%的代码是AI写的,可96%的开发者不信它:谁敢拍板说“上线”?这成了2026年最大挑战

Sonar《开发者代码现状调查报告》显示,72%开发者每天用AI编码,42%代码由AI生成或辅助完成,但96%开发者不信任。AI虽加快代码生成,却拖慢审核等后续流程,还带来新的低效工作。企业需建立审核体系,正视代码信任危机。

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扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍

Inception Labs推出基于扩散技术的大语言模型Mercury,它突破自回归模型限制,生成速度快,还解决了难以回头调整的问题。实测显示其代码生成速度比传统工具最多快10倍,且有强大纠错能力,但面临与当前CI能力不匹配问题。

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陶哲轩用GPT-5解决数学难题:仅29行Python代码

陶哲轩最新发帖称,GPT - 5帮他解决MathOverflow上的问题,证明序列lcm(1,2,…,n)并非高度丰数的子集。他与GPT - 5沟通生成参数,并用其生成的29行Python脚本验证,且未遇AI幻觉问题。这不是他首次用AI解题。

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谷歌Nano Banana Pro炸了!硅谷AI半壁江山同框,网友:PS已死

谷歌推出基于Gemini 3 Pro的图像生成模型Nano Banana Pro,在图像编辑和生成上实现史诗级进化,有更广知识储备、超强文字渲染和精准细节把控。它支持4K原生,知识推理强还能直连搜索,玩法多样但也有改进空间。

新智元
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我的Agent系统设计思路

作者介绍内容生产系统newtype OS,以写Newsletter为例展示其运作,包括主Agent Chief的工作流程,如获取文档、制定大纲、分配任务等,还阐述使用AI工具的思路,后续将添加自我总结模块。

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一行 Python,生成绝美城市地图海报!

开源君发现宝藏项目`prettymaps`,这是巴西开发者Marcelo Prates的开源作品,能从OpenStreetMap拉取数据画定制地图。它功能丰富,安装简单,可让普通人轻松进行地图视觉创作。

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