「融合策略」共找到 1378 篇相关文章
自动驾驶优化:从复杂性到实时工程
本文深入探讨自动驾驶技术栈端到端架构,阐释从上下文感知传感器融合到MPC求解器等优化技术,如何将原始传感器数据转化为安全控制指令,还介绍轨迹规划、实时计算预算及调试等内容。
TDSQL Boundless:AI时代的多模态数据库
在AI与数据分析处理技术融合的当下,传统数据库架构面临诸多挑战。腾讯云TDSQL Boundless推出,通过统一架构处理多模态数据。本文从核心架构、关键技术特性及对未来数据平台建设的启示三方面解读。
长电科技汽车电子公司投产,剑指车规与机器人芯片封测新高地!
3月10日,长电科技汽车电子(上海)有限公司启用投产,这是临港新片区集成电路与智能汽车产业融合成果。该公司围绕车规核心应用构建制造能力,还兼顾机器人芯片封测,引入智能与AI技术提升效率。
OpenAI用8个Skill把工程师的经验变成AI的工作手册:扛起两个SDK,3个月457个PR
OpenAI公开用Codex + Skills维护Agents SDK开源项目的方法论。通过AGENTS.md、Skills和GitHub Actions配合,将重复性工作自动化,PR吞吐量涨45%。还介绍了Skill设计、规则设定、测试策略等,且方案组件已开放。
中山大学HCP Lab联合拓元智慧提出高效世界模型DDP-WM,机器人规划效率提升9倍
中山大学人机物智能融合实验室联合拓元智慧提出新型高效世界模型框架DDP - WM。它解耦动态预测,在提升推理速度同时,提高规划成功率,如Push - T任务规划速度提9倍、成功率从90%升至98%。
The Batch: 916 | Gemini 强势领跑
谷歌更新旗舰 Gemini 模型,推出 Gemini 3.1 Pro Preview,以相同价格实现性能跃升。它在多项基准测试中领先,性价比超对手,虽部分测试落后竞品,但提升或源于模型质量改进,成本效益策略值得关注。
Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅
文章围绕轻量化大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优化策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。
VL-LN Bench:模拟「边走边问找具体目标」的真实导航场景
上海人工智能实验室等研究者完成VL - LN Bench,模拟真实导航场景。它构建自动化数据收集管线,依托InternVLA - N1训练评测。结果显示主动对话可提升表现,但当前方法在实例感知对齐等环节有短板。
这个真人版《火影忍者》竟然是AI做的,来自中国AI视频新王者Vidu Q3
开年国产AI竞争激烈,AI视频生成圈新出全球首个支持16秒音视频直出的Vidu Q3。它能全自动生成,语言支持多语种,经权威认证排名中国第一、全球第二,可实现图生和文生音视频,提升了AI视频生成能力。
顶尖模型离“科学家”还差得远?AI4S亟待迈向2.0时代
《Nature》研究指出,过度依赖现有深度学习模型或阻碍创新。上海 AI 实验室周伯文提出,应推动科学智能从 AI4S 迈向 AGI4S,还介绍“智者”SAGE 架构、“书生”模型及平台等探索成果,并邀同行共拓蓝图。