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Nature重磅!清华团队揭秘大模型新规律:告别参数内卷,智能密度每3.5个月翻一番
清华和面壁智能团队研究揭示大语言模型进化的致密律,指出为获同等智能,模型参数量呈指数级下降,最大能力密度约每3.5个月翻一番,还探讨模型压缩、边缘智能等内容。
Eino ADK:一文搞定 AI Agent 核心设计模式,从 0 到 1 搭建智能体系统
大语言模型发展下,Agent成AI落地主流,但传统开发有痛点。Eino ADK为Go开发者提供智能体开发框架,解决核心难题,还介绍了Agent功能、ADK模式、构建方法及多Agent协作场景等。
当代码遇上大模型:智能编程助手的架构设计与工程实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,字节跳动段潇涵介绍如何基于大语言模型构建智能编程助手。他分享实践经验,剖析研发痛点,介绍技术架构,还探讨未来发展方向,如认知增强、工具整合等。
GPT-5难产内幕曝光!核心团队遭挖空,推理魔咒难破,靠英伟达续命
外媒The Information曝出GPT-5诞生内幕,其未取得技术突破,OpenAI面临数据瓶颈与技术难题,核心研究者被撬导致组织架构混乱。不过,OpenAI获巨额融资,推理模型成突破口,还在开发“通用验证器”。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
大模型如何"不训练"也能学习?——上下文学习的隐式权重更新机制
大型语言模型能通过上下文学习(ICL)在推理时即时学习新任务,无需修改模型参数。本文首次证明自注意力层与MLP层组合能隐式将上下文信息转为MLP层低秩权重更新,解释了ICL原理,为构建AI系统开辟新路径。
百度文库网盘,押注工作流里的超级智能|甲子光年
4月27日百度文库网盘在AI DAY发布通用智能体GenFlow4.0,展示融合OpenClaw新进展。它让AI介入办公软件,引入Agent参与团队协作,从单兵作战到全向协同,解决办公中间工作,靠数据、系统和用户验证构建系统工程。
单季利润2610亿元!三星的“AI印钞机”,火力全开
4月7日三星公布一季度业绩,营业利润57.2万亿韩元,DS部门贡献超七成。HBM业务营收大增,通用DRAM量价齐升。三星从HBM3E追赶者成HBM4领先者,但产能转移致产业链裂痕,下游产品纷纷涨价。
机器人的 GPT 时刻比我们以为的更近|AGIX PM Notes
文章认为机器人的 GPT 时刻可能比想象更近,未来 2 - 3 年或出现较通用机器人,3 - 5 年有望规模化部署。还分析了当前机器人发展情况、瓶颈及数据获取方式,同时介绍了上周市场动态和多家公司的 AI 相关事件。
机器人连续叠衣120分钟!仅用0.9B参数实现五大SOTA|清华AIR & 上海AI Lab开源
清华大学智能产业研究院与上海人工智能实验室联合发布通用跨本体具身基座模型X-VLA。它是首个实现120min无辅助自主叠衣的全开源模型,仅0.9B参数量就在五大权威仿真基准刷新纪录。