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“为了一个功能,需要再造一个Google!”Jeff Dean最新对话:TPU的诞生,与那些差点把服务器烧了的疯狂往事
在Google Cloud Next上,Jeff Dean和Amin Vahdat分享了Google算力帝国崛起秘史。从TPU诞生背景,到自研硬件血泪史,再到软硬件协同设计,还探讨了AI未来瓶颈,如能源、硬件等,以及代码编写现状。
如何定义“人味儿”?——HeartBench评测体系建设实践
在大模型竞争格局生变,情感智能评测缺失的背景下,作者团队发布聚焦AI拟人化的中文评测体系HeartBench,介绍其设计、评估方式、迭代过程等,还沉淀了评测体系构建方法论及专家标注管理思考。
蚂蚁投了一家上海具身智能公司
马年新春,蚂蚁集团领投上海具身智能创业公司大晓机器人,这是蚂蚁2026年首笔具身智能投资。大晓机器人刚完成天使轮融资,资金用于技术迭代与产品落地,其核心团队实力强劲。
百亿美金独角兽的 AI 革命:效率提升 10 倍,COO 和 CTO 联手,彻底改造工作流
本文介绍金融科技独角兽 Brex 的 AI 革命。其 AI 战略分四部分,CTO 和 COO 联手推进。公司把内部 AI 平台当产品,重构工作流,招聘转向通才,还给出工作流优先级标准,预计运营效率提 5 - 10 倍。
吴恩达Agentic AI新课:手把手教你搭建Agent工作流,GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事
吴恩达新课聚焦Agentic AI,将开发沉淀为反思、工具、规划与协作四大设计模式,强调评估与误差分析能力。课程介绍拆解任务、构建工作流方法,还分享实用技巧,让AI系统持续进化。
分布式事务:共识之外,分布式系统状态管理的另一大基石
文章深入探讨分布式系统中“共识”与“事务”的区别与协同,介绍分布式事务的应用场景、实现范式、隔离级别,还阐述 MVCC 机制及其在并发控制、版本存储等方面的应用,最后调研业界数据库产品的事务实现。
X-SAM:从「分割一切」到「任意分割」:统一图像分割多模态大模型,在20+个图像分割数据集上均达SoTA
中山大学、鹏城实验室、美团联合提出X - SAM,统一图像分割多模态大模型。它将分割范式扩展,设计通用输入输出,采用端到端架构和三阶段训练策略,在超20个数据集达最优,为图像分割研究开辟新方向。
Transformer八周年!Attention Is All You Need被引破18万封神
Transformer已满8岁,其开创性论文《Attention Is All You Need》被引超18万次,掀起生成式AI革命。它催生诸多前沿产品,让人类跨入生成式AI时代,虽起初未受关注,但如今影响深远,谷歌态度也在改变。
这样更公平:用jina-reranker-m0为多模态文档打分重排
文章指出多模态搜索领域给文档综合评分难,因文本与图像评分缺乏可比性。2025年4月发布的jina - reranker - m0可解决此问题,其两阶段检索流程能显著提升召回率,对多模态AI系统设计有启发。
Anthropic将在两周内推出新思考模型!
据The Information报道,Anthropic将在未来几周推出Claude Sonnet和Claude Opus两款新模型,能在「思考」和「工具使用」间切换,还可自动测试纠正代码。虽此前产品有不足,但新模型处理复杂任务更出色。