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字节与NTU优化多模态模型搜索策略,通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制,用强化学习训练模型,使其按需搜索。实验显示,MMSearch - R1系统少搜30%还更准,为多模态大模型发展提供洞见。

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叶子豪、陈天奇等人开源项目FlashInfer入选,MLSys2025最佳论文奖公布

近日,MLSys 2025公布最佳论文奖,FlashInfer等入选。FlashInfer由多机构合作发起,是灵活的LLM推理内核库,优化内存访问、有可定制模板和调度机制,性能提升显著。另一获奖论文提出Negativa - ML可消除ML框架臃肿。

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Agent架构搭建 ≠ 堆Skills

现在很多Agent架构以大量Skills为基础,但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能,其判断不可靠,随着技能数量增多,系统可靠性变差,设计上需平衡灵活性与可控性。

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刚刚,豆包「成精」了!一夜告别机械感,上亿人手机全量上线

字节跳动Seed团队发布原生全双工语音大模型Seeduplex,已在豆包App全量上线。它边听边说、懂思考停顿、抗干扰强,解决了精准抗干扰与动态判停难题,工程上也有突破,提升了交互体验。

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Moltbook底裤被扒了!150万用户99%是水军,创始团队自导自演

Moltbook是为AI智能体打造的社交平台,爆火后却被指有问题。它靠递归提示词增强策略运行,有独特机制。但研究人员揭露其用户多为水军,存在安全漏洞、人为操纵和AI“幻觉”等问题。

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世界模型+强化学习=具身智能性能翻倍!清华&加州伯克利最新开源

具身智能发展中样本效率成瓶颈,传统无模型强化学习依赖盲目试错。清华与加州伯克利团队提出BOOM框架,通过自举循环机制解决在线规划与策略学习矛盾,实验表现卓越,为具身智能落地提供支撑。

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SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析

阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架,介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈,以 DeepSeek DSA 集成测试,使推理性能大幅提升,目前项目处于开发阶段。

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模力工场 027 周 AI 应用榜:从“一键生成”到“自动交付”,最会帮你干活的 AI 榜单来袭

模力工场第027周AI应用榜揭晓,上榜产品迈入新阶段,能接管关键环节。如Manus交付调研报告,秒哒将想法变应用,邀虾打通跨境电商流程。还介绍了上榜应用、趋势及上榜机制等。

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