「多模态大型语言模型」共找到 1986 篇相关文章
腾讯开源三大具身基座模型，首席科学家张正友详解“三层脑”如何破解机器人反应慢
WAIC 2026 期间，腾讯开源三款具身基座模型。首席科学家张正友称此前用 OpenClaW 调度机器人效果差，后设计 TairosAgent 框架。腾讯将具身智能拆成三层，配合具身智能体和框架构成完整矩阵，还解决语言信息不足等问题，并在工业和养老场景测试。
对话智源王仲远：具身智能“小组赛”才刚刚开打，机器人需要“安卓”而非 iOS
智源研究院院长王仲远在对话中指出大语言模型发展遇瓶颈，AI 需走向物理世界。智源推出“悟界”系列，试图打破具身智能“循环悖论”，做具身智能的“安卓”，还提出大小脑协同策略，认为具身智能“小组赛”未结束。
Nano banana手办玩法火爆出圈！无需抽卡，效果惊了(°o°)
小某书被AI手办图刷屏，原来是谷歌的nano - banana（Gemini 2.5 Flash Image）模型爆火。文章实测其手办玩法，还介绍多种玩法，团队透露以文本渲染评估、原生多模态等核心技术，谷歌未来想整合模态实现AGI，还将举办黑客松。
员工每天花1000美元也要用ClaudeCode！创始人：太贵了，大公司专属，但它比 Cursor 猛！
Claude Code处理大型代码库能力强，但价格贵，有用户称能力超Cursor。其创始人分享设计理念、使用方法等，还提到它基于Claude 4系列模型有新变化，可在GitHub等场景用，未来会拓展工具协同和小任务处理。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤：推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大，推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法，过滤难学 token，提升草稿模型与目标模型对齐度，实验显示能提升接受率和推理速度。
国产LLM大爆发的一周，Hugging Face热榜被承包了！
这一周国产开源LLM集中爆发，GLM - 4.5、Qwen3的5连发、Step3等接连发布。GLM - 4.5是新一代开源SOTA模型；Qwen3各版本在不同能力上提升显著；Step3是多模态推理模型；腾讯还发布了混元3D世界模型1.0。
一文彻底看懂 Google 最新开源 A2UI 协议：如何让 AI Agent “说出UI” ？
本文深入解读Google最新开源的A2UI协议，它让AI Agent学会“说UI的语言”，用安全、声明式格式将UI需求发至前端渲染。文中分析Agent UI面临的挑战，介绍A2UI设计思想、工作流程，还提及它与AG - UI、CopilotKit的关系及未来展望。
昆仑万维开源的SkyReels-V3，把马斯克请来带货了
1月29日，Skywork AI团队宣布开源SkyReels - V3多模态视频生成模型系列，涵盖三大核心能力，达业界领先。经测试表现出色，其技术有创新，且模块化设计适配性强。昆仑万维此前在视频生成领域迭代快，此次开源或加剧竞争。
小扎「梦之队」首批论文上线！LLM自举进化，单步性能狂飙22%
Meta超级实验室MSL新论文探索用强化学习微调大语言模型。提出探索迭代（ExIt）法，基于RL自动课程学习，训练仅需单步任务，模型学会多步自我改进。在MLE - bench上，ExIt相对GRPO提升约22%。
【一手实测】字节豆包 1.6 + Trae + 火山 MCP + FaaS：AI Agent 开发部署全流程体验！
本文作者实测字节豆包1.6系列模型，用其设计落地页，还借助Trae、火山方舟MCP等实现AI Agent开发部署全流程。测评显示豆包1.6多模态能力强，处理复杂指令效果好，价格实惠，字节AI云原生生态前景佳。