「多模态指令数据合成」共找到 3383 篇相关文章
CSDN 创始人蒋涛:中国开源十年突围路、模型大战阿里反超 Meta,数据解析全球开源 AI 新进展
在GOSIM HANGZHOU 2025现场,CSDN创始人蒋涛发布两份报告。《2025全球开源发展报告(预览版)》显示美主导、中国崛起;《大模型技术体系开源影响力榜单》中,Meta、阿里等表现突出,强调大模型竞争关键在生态。
让大模型多模态检索全面超越SOTA!ReCALL框架化解生成式与判别式的范式冲突|CVPR'26
紫东太初团队联合新加坡国立大学攻克大模型检索难题,其ReCALL框架以‘诊断 - 生成 - 校准’闭环体系解决范式冲突,让大模型变身高效检索器,成果被CVPR 2026录用,刷新SOTA性能。
全球最强编码模型 Claude 4 震撼发布:自主编码7小时、给出一句指令30秒内搞定任务,丝滑无Bug
Anthropic 首届开发者大会发布 Claude 4 系列,含 Opus 4 和 Sonnet 4 两型号,编码、推理能力强。Opus 4 处理长任务出色,是最佳编码模型;Sonnet 4 经济高效,被 GitHub 等采用。Claude Code 工具也正式发布。
只需一次指令微调,大模型变身全能专家天团,8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本,稀疏混合专家架构虽能提升推理效率,但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE,单阶段微调就能升级大模型,还解决传统方法两大局限,在性能和效率上双突破。
阿里通义开源「推理+搜索」预训练新框架:小模型媲美大模型,多个开放域问答数据集表现显著提升
阿里通义实验室开源通用预训练框架MaskSearch,引入检索增强型掩码预测任务,兼容两种训练方法。实验显示,它在多数据集提升模型性能,小模型能媲美大模型,还验证了训练方式、策略及奖励函数的效果。
腾讯AngelSlim升级,首个集LLM、VLM及语音多模态为一体的投机采样训练框架,推理速度飙升1.8倍
随着大模型应用成本与延迟问题凸显,腾讯混元升级 AngelSlim 训练框架,将投机采样技术拓展至全模态场景。它以 Eagle3 架构让推理速度最高飙升 1.9 倍,还具全模态训练、面向部署等亮点,有开源代码。
入选 SOSP'25:百度智能云对象存储的分布式层级 Namespace 破解业界难题,彻底扫清 AI 时代大数据上云障碍
百度沧海・存储团队与高校合作的论文被 SOSP'25 录用,介绍了百度智能云对象存储 BOS 的分布式层级 Namespace 系统 Mantle。它攻克业界难题,融合文件和对象存储优势,性能卓越,已在 BOS 生产环境大规模上线超两年。
真6,上线几天,轻松斩获10k,首款开源通用AI智能体Suna:一句话自动处理Excel/爬数据/写报告,程序员私人助理诞生!
Suna是Kortix推出的全球首个开源通用型AI Agent,核心突破是“执行力”,能像人类员工操作数字工具。它开源透明,是全能数字员工,已落地多场景,有五大核心功能。还给出部署方法和同类对比。
科技赋能 未来已来 | 人形机器人训练中心探秘 @首钢园
文章探秘首钢园的人形机器人数据训练中心,提及机器人学习的情况,还列出了相关参考资料,展现科技赋能下人形机器人领域的发展。
让AI自动化控制电脑的一切操作automation-mcp
自动化 MCP 是模型上下文协议服务器,为AI提供完整 macOS 桌面自动化能力,如控制鼠标、输入指令等。文章介绍了安装、使用工具、架构、安全权限、集成示例等内容。