「多模态数据融合」共找到 3531 篇相关文章
社区供稿 | GLM-4.5技术博客:原生融合推理、编码和智能体能力
文章介绍 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air,二者旨在统一推理、编码和智能体能力。在 12 个基准测试中表现良好,采用 MoE 架构等技术,还开源 slime 框架。文中展示其多方面应用,并说明使用方式。
阶跃星辰发布新一代基模 Step 3,原生多模态推理模型,性能达到开源 SOTA
WAIC 2025期间,阶跃星辰上线新一代基础大模型Step 3,7月31日将面向全球开源。还成立“模芯生态创新联盟”,与上海国有资本投资有限公司合作。Step 3性能达开源SOTA,推理效率高,适配多种芯片。
19.8K star!一款开源可视化工作流调度项目,轻松搞定大数据任务!
Kestra 是开源工作流编排平台,用于处理复杂任务自动化问题。它跑在 JVM 上,用 YAML 配置,支持插件扩展。适用于多种任务调度场景,有配置简单、稳定、容错等特点,安装也容易。
谷歌MCP Toolbox for Databases拆解:助你快速构建数据访问智能体的神器
企业Agent运行常需访问数据库,但会遇到工程问题。本文详解谷歌开源项目MCP Toolbox for Databases,介绍其概念、好处、使用方式,还展示安装、配置、启动过程及不同模式下使用方法,兼具安全管控与可观测性。
多模态扩散模型开始爆发,这次是高速可控还能学习推理的LaViDa
近期基于扩散模型的视觉 - 语言模型 LaViDa 出现,它继承扩散语言模型优点。与自回归模型不同,扩散模型能并行、处理双向上下文。LaViDa 在多任务测试有竞争力,推理蒸馏和文本填空表现好,还能权衡速度与质量。
Google发布“法律版Gemini”:能审合同,也能连接律所核心数据
8月25日,Google Cloud发布Gemini Enterprise for Legal面向律所和企业法务团队开放预览。它想解决让模型进入律所现有工作系统,不打乱权限等规则的问题,通过MCP连接系统并继承权限,还组织各方合作。
NeurIPS 2025 | 蚂蚁CGM:图融合架构重塑代码大模型,探索非 Agent 新范式
在NeurIPS 2025上,蚂蚁将展示Code Graph Model (CGM)。它把代码库图结构集成到开源LLM,开启新范式,在代码库级任务上以非Agent方案登顶开放权重模型榜首,解决了复杂软件工程的Agent依赖难题。
通用型产品增长停滞,垂直赛道成市场新解法丨季度AI 100数据解读
新一季度「AI 100」双榜单出炉,量子位智库分析1000+款AI产品。Web端总访问量和MAU增长停滞,头部下滑;APP端中腰部产品表现佳。Agent产品用户增长亮眼,未来桌面端和Web端定位将区分。
轻量级易开发,8B参数释放大实力!科学多模态模型Intern-S1-mini开源
上海人工智能实验室继7月26日开源后,推出轻量化版本Intern-S1-mini。它是8B参数“迷你模型”,兼具通用与专业科学能力,适合快速部署和二次开发,在多方面表现出色,还降低了对高端计算设备依赖。
理解、生成、编辑一次搞定:Skywork UniPic 2.0的统一多模态解法|甲子光年
电商团队常面临创作流程繁琐问题,当前行业需统一架构。昆仑万维发布Skywork UniPic 2.0,整合理解、生成、编辑功能。它参数小性能优,还构建奖励模型,配合其他模型构建体系,具成本等优势。