「数据中心动态训练」共找到 2589 篇相关文章
Claude全球宕机,机房爆炸!美财政部全面停用,恐遭英伟达断供
Claude深夜宕机近10小时,波及平台与多款模型。原因或为亚马逊AWS数据中心被‘不明物体’击中。美财政部停用Claude,硅谷CEO联名反击。ChatGPT日卸载量飙涨,Claude日下载量超它,Anthropic融资或受影响。
通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话
扩散式语言模型(DLM)因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架,让BERT学会对话,证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力,还开源全流程代码。
刚刚,美团开源全模态龙猫模型,和 ChatGPT 大战 100 回合打得难解难分
美团发布开源全模态 MoE 模型 LongCat-Flash-Omni,参数 560B 激活 27B。它有真正全模态能力,采用创新架构和训练范式,基准测试表现亮眼,部分指标超 Gemini-2.5-Flash,引发网友热议。
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架,结合图形工具 (Blender) 与扩散模型,让视觉合成不再仅依赖文本提示,实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合,还透露两项训练技巧提升泛化性。
智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型
智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,解决具身智能演进制约,提升策略模型筛选与训练效率。
美国开源被中国甩在身后,套壳创业者更遭惨烈清算!OpenRouter CEO:天天乱用高价AI的员工要小心了
顶级科技播客20VC访谈OpenRouter联合创始人兼CEO Alex Atallah。他指出美国开源大模型落后中国,企业怕依赖巨头,AI时代员工成本应动态化,还探讨了模型生态、路由技术等行业热点。
华为 IJCAI 2026 论文盘点:从「规模密度」转向「设计密度」
IJCAI 2026将召开,AI算力成本高,参数扩张边际收益低,技术创新逻辑转向‘用得更省’。华为四篇被收录论文,用精巧架构和训练策略,在四方向展现系统化工程能力,提供技术转型路径。
Paddle OCR走到了尽头,Unlimited OCR一次读40 页
百度开源的Unlimited OCR把解码器里全部attention层换成R - SWA,模型只记128个token,能一次性读完40页文档。相比DeepSeek OCR,它在精度、速度上表现更优,训练成本低,适用范围广。
挺搞笑,MiniMax模型就是不认识「马嘉祺」
网友发现 MiniMax 模型不认识「马嘉祺」,不同接口和平台均能稳定复现。这或因训练数据清洗和分布问题,使特定词汇生成异常。论文指出 tokenizer 机制缺陷或致模型异常,问题不会随参数规模增大消失。
首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。