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重新思考 AI TCO：为何每 Token 成本才是唯一重要的指标
在生成式与代理式AI时代，传统数据中心转变为AI Token工厂，企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS，而应重视每Token成本，它决定AI规模化盈利，NVIDIA在该指标上表现出色。
领先于Transformer！新架构首个1200万上下文模型SubQ，成本仅Opus的5%
Subquadratic公司提出SubQ模型，核心是SSA亚二次稀疏注意力机制。该机制改变注意力计算分配，让模型真正读长文档。SubQ是首个有1200万token上下文窗口的前沿模型，成本低、速度快，有望革新大模型扩展路径。
1M 上下文时代太费 Token，告诉你我的 Coding Agent 省钱方法
当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文，虽能支撑长任务，但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例，介绍做好会话管理的多种省钱方法，如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。
万帧实时！流式3D重建天花板，被国产开源模型打破了
蚂蚁正式开源 LingBot-Map，这是基于几何上下文 Transformer 的纯自回归流式 3D 重建基础模型。它能在恒定内存下实现超万帧长视频实时三维重建，处理速度约 20 FPS，在多基准测试中超越现有流式方法。
太可爱了！会跳舞的 Claude Code 来了
英国工程师 Ben James 为 Claude Code 打造物理外设 USB-Clawd，它会在 Claude Code 需确认或等指令时跳动提醒。此外他还做了迷你传真机。Claude Code 创造者 Boris Cherny 认可该设计，Ben 打算组装剩余零件售卖捐款。
OpenClaw不会蛋炒饭！Ropedia放出人类经验，机器人「教科书」来了
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时，一个更底层的问题浮出水面：谁来为Physical AI提供真正能用的数据？Ropedia给出的答案，不是更多视频，而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
当 AI 写了几乎所有代码，软件工程会怎样？
文章探讨 AI 写大部分代码时软件工程的走向。最新模型让开发者有‘顿悟时刻’，如 Google 工程师用 Claude Code 一小时完成去年的工作。AI 编程能力在 11、12 月迎来拐点，专业知识贬值，软件工程师核心能力更重要，也带来诸多挑战。
李飞飞World Labs最新判断：AI写完代码，下一步是「写世界」？
这篇来自 World Labs 的博客探讨了 AI 参与空间创作和现实世界任务时的通用接口，认为是 3D 。它像代码一样可结构化表达，还分析了神经图形学、模拟引擎的作用，并介绍了相关项目。
AI 唱得比顶流歌手还精准！周亚辉盛赞百倍跃进，高晓松直言：AI 和我不是一个创作机制
近日昆仑天工发布 Mureka V8 音乐大模型，昆仑天工董事长周亚辉称其标志 AI 音乐达大规模工业化应用成熟度。高晓松认为 AI 与自己创作机制不同，但也肯定其能力，当前 AI 音乐正重塑产业权益结构。
印奇的智驾困局｜甲子光年
2026年初，印奇身兼千里科技与阶跃星辰董事长。千里科技转型后目标是让千里智驾上车量达百万辆，但面临市场反馈不佳、财务亏损等困局。他选择整合两家公司，借助阶跃星辰突围。