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本次分享由复旦博士生王思尹围绕‘视觉智能驱动的多模态对齐与推理’展开,介绍多模态大模型探索研究,涉及跨模态组合语义理解、视觉参与推理及基于视觉建模世界完成行动等内容。

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本地LLM万字救场指南来了!全网超全AI实测:4卡狂飙70B大模型

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字节跳动开源文档解析大模型Dolphin,告别繁琐的文档处理,上线狂揽1k星,真是绝了!

字节跳动开源文档解析大模型Dolphin,采用两阶段分析 - 解析范式,有异构锚点提示等功能,适用多领域。技术架构基于视觉 - 编码器 - 解码器,训练集超3000万个样本,安装推理简单,比同类更具竞争力。

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2天1k多星!BAGEL横空出世:字节跳动发布全球首个多模态全能AI,开启智能新纪元!

字节跳动推出开源多模态基础模型BAGEL,有70亿活跃参数。它在多模态理解排行榜超顶尖开源模型,文本到图像质量与SD3媲美,还具备世界建模等能力,文中介绍其方法、特性及使用说明。

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在AI大模型时代,大家想让模型更个性化。最近GitHub爆火的开源项目`WeClone`,用微信聊天记录训练专属AI打造数字分身,还能语音克隆。它全链路覆盖、支持多模型,有隐私保护等特色,操作也有介绍。

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14k颗星!你的电脑屏幕,正在成为AGI的“眼睛”!这款开源神器让你一键记录所有操作

介绍开源项目ScreenPipe,它是跨平台桌面数据抓取API,能全维度记录数据,有沙盒化插件系统等功能。因能为AGI提供数据、对开发者友好而火,还给出安装和创建插件命令,称其有成为AGI时代“现实采集器”的野心。

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《排行榜幻觉》论文指出Chatbot Arena存在问题,如少数大厂私下多版本测试选最优、数据访问不平等、用Arena数据训练可提性能、模型被大量静默弃用等,研究团队给出改进建议,官方也进行了回应。

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