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新SoTA方法RM-R1:让reward model对评分说出原因!超越GPT4o
过去模型‘黑箱打分’不透明、不灵活。论文提出ReasRM,经两阶段训练,让奖励模型像人类先思考再打分。它能分任务类型、动态奖励,实验中碾压GPT - 4,小模型逆袭,团队已开源6个模型。
7B打败o3、GPT-5!医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”
上海创智学院LeapQuest团队联合多校,在ICML 2026接收两篇论文,提出“Think with Images/Think with Videos”范式,让视觉证据参与模型推理,Ophiuchus和MedScope分别用于图像和视频诊断,表现出色。
4.3亿听障人士的福音,哥大团队研发脑控助听器,最高增益12分贝
哥伦比亚大学等机构团队研发实时闭环脑控听力系统,发表于Nature Neuroscience。该系统解码大脑注意力信号,放大目标人声、压制杂音,打破传统助听器瓶颈。经多项测试,效果显著,临床应用潜力大。
3.2K Star!这个开源字幕神器,对剪视频的创作者来说,救了大命!
视频创作中字幕制作耗时费力,剪映等工具各有局限。开源字幕工具 AutoSubs 能有效解决痛点,可一键生成高质量字幕、自动区分说话人,本地运行保障隐私,还具备多种亮点功能,使用简单。
3.7k星星!爆火开源网站GEO检测工具,老外靠教别人玩这个工具赚麻了
今年315让GEO被更多人关注,虽GEO滥用不行,但正常宣传可用。推荐开源网站GEO审查工具geo - seo - claude,它能多维度检测网站,给出审计报告和优化方案,还具备报告生成等能力。
DeepSeek-R1推理智能从哪儿来?谷歌新研究:模型内心多个角色吵翻了
过去两年大模型推理能力跃迁,谷歌等机构研究指出,推理能力提升源于模型推理时隐式模拟类多智能体交互结构“思维社会”,还提出利用“群体智慧”新方向,并介绍了研究方法、实验结果等。
7.3K Star!港大开源神作,集问答、可视化、出题于一身的 AI 超级导师!
香港大学 HKUDS 开源的 DeepTutor 是爆火的个人学习助手,集文档问答、可视化讲解、智能出题、深度研究于一体,解决自学痛点,还给出了快速入手步骤。
突破视觉-语言-动作模型的瓶颈:QDepth-VLA让机器人拥有更精准的3D空间感知
视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)在机器人操控领域潜力大,但应对长时序或精细操作任务时性能下降,根源是缺乏三维空间感知与推理能力。中国科学院自动化研究所与灵宝 CASBOT 提出 QDepth - VLA 模型,提升了机器人空间推理与操控精度。
小模型大作为!微博的VibeThinker-1.5B超越DeepSeek R1等头部大模型
近年来,“参数越大,能力越强”成行业共识,但带来成本高和资源集中问题。微博AI团队开发的VibeThinker - 1.5B用1.5亿参数和低训练成本,在多项测试中超越头部大模型,还提出SSP框架和MGPO算法。
700万参数击败DeepSeek R1等,三星一人独作爆火,用递归颠覆大模型推理
今年6月Sapient Intelligence提出的HRM影响大模型推理结构,四个月后三星研究员Alexia Jolicoeur - Martineau推出TRM,700万参数模型在推理基准测试中超越参数多10000倍的模型,还介绍了TRM原理、改进及实验结果。