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全球首个人形机器人通用视觉感知系统,Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式

北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统,创新性融合多模态传感器信息,构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心,有全编码和适配融合优势,经实验验证性能优,推动机器人迈向通用感知时代。

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一个模型超了DeepSeek R1、V3,参数671B,成本不到350万美元

Deep Cogito 是旧金山 AI 初创公司,开源四款混合推理模型。最大 671B MoE 模型性能超 DeepSeek v3 等,推理链比 DeepSeek R1 短 60%,训练成本不到 350 万美元。核心方法是迭代蒸馏与增强。

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Claude Code 快速入门,高频使用点 + 生态工具,一篇搞定!

本文是Claude Code快速入门教程,涵盖安装、常用命令、使用技巧等内容,还介绍成本控制、新功能及访问方案,最后给出不同阶段使用咒语,助用户发挥其最大效能。

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重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。

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n8n接入Fastgpt MCP,丝滑构建超强RAG工作流【一键发布到公网】太绝了!

n8n是可让普通人快速、灵活搭建AI Agent工作流的开源平台。研究发现其用RAG搭建知识库较复杂,体验不佳。作者将Fastgpt知识库接入n8n,对接丝滑,RAG效果棒,还介绍了操作步骤。

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一句话让数据库裸奔?Supabase CEO:MCP 天生不该碰生产库

安全研究团队警告,使用Cursor搭配MCP可能致SQL数据库泄露,攻击者靠一条信息就能实现。MCP被广泛接入,其配置问题成AI应用核心安全挑战。如Supabase MCP,攻击者用留言让Cursor代理复制私密表数据。

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LiteReality来了!用一张扫描图还原真实3D世界

剑桥大学提出 LiteReality,可将室内 RGB - D 扫描数据转为 3D 虚拟副本,支持多种图形渲染功能,适用于多领域。它通过多步骤流程重建场景,还引入新框架解决材质恢复问题,但也存在依赖人工等局限。

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全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统

香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。

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ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识?GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则

这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench,涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳,尤其数学推理挑战大,为模型迭代提供评估基准。

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