同质化竞争」共找到 1463 篇相关文章

产品应用7

关键技术详解|腾讯一念 LLM 分布式推理优实践

InfoQ 邀请袁镱分享《一念 LLM 分布式推理优实践》。介绍了“一念 LLM”设计思路、推理优挑战与突破等,还对比不同框架,指出优方向,如先实现 PP,再推进 EP 与 PD 分离。

InfoQ
8

刚刚!Kimi Linear横空出世,全新注意力架构:1M长文本解码速度飙升6.3倍,KV缓存砍掉75%

月之暗面推出全新注意力架构Kimi Linear,有望成下一代Agent LLM基石技术。它解决了LLMs处理长序列任务的瓶颈,性能超传统机制,还开源了核心代码。Kimi Linear的KDA模块提升了表达和硬件效率,实验表现佳。

AI寒武纪
推荐文章7

后端架构新范式!阿里云专家亲揭:用RocketMQ彻底搞定多Agent异步协同难题

文章整理自阿里云专家演讲,介绍基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步 Multi - Agent 系统,探讨 Agent 间异步通信等机制,指出 Multi - Agent 协同关键,还讲了 RocketMQ 新特性及如何构建异步系统。

AI科技大本营
新闻资讯7

瑞能半导体王越:汽车发展浪潮中,国产SiC器件机遇何在?

瑞能半导体王越在大会演讲,剖析碳硅器件汽车应用前景,介绍瑞能车规级SiC产品布局。电动汽车电气架构集成、电压平台高压,为SiC器件带来机遇,瑞能技术积累深厚,产品布局全面。

芯师爷
新闻资讯8

Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」

在《Dwarkesh Podcast》访谈中,AI大佬Andrej Karpathy谈AI核心问题。他认为「智能体元年」说法过度,真正能用要十年;AGI也需十年,未来十年AI架构或基于Transformer;还分析了大模型、强学习等现状与问题。

新智元
开源动态8

LLaVA-OneVision-1.5全流程开源,8B模型预训练只需4天、1.6万美元

灵感实验室团队联合 LMMs - Lab 推出 LLaVA - OneVision - 1.5,全流程开源。其 8B 模型预训练 4 天、成本 1.6 万美元,在多模态基准上性能优,还公开数据构建与训练策略等细节,复现简单。

机器之心
新闻资讯7

一颗 1.8 纳米芯片,成了英特尔「最后的救赎」

2025年10月9日,英特尔公布基于18A工艺的酷睿Ultra系列第三代处理器Panther Lake。它集成多部件,性能提升大,还将用于机器人等。此前英特尔危机四伏,此产品发布意义重大,成败影响深远。

芯师爷
开源动态8

CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”,10余项医学任务性能登顶

2025年9月17日,CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”。它基于超450万张影像数据集训练,在10余项医学任务测试中表现卓越。首创结构对比自监督学习框架,为AI医疗应用提供创新路径。

机器之心
新闻资讯8

Gemini灵魂人物加盟xAI,马斯克亲自夹道欢迎!

前谷歌DeepMind资深研究员Dustin Tran加盟xAI,他是Gemini共同创造者,助谷歌追回AI风口。Tran介绍跳槽原因,涉及算力、数据和认同马斯克理念,还补刀OpenAI点子库存见底。

量子位
新闻资讯8

“双英”同框解释“算力联姻”:眼前的恩情未来的路

北京时间9月19日凌晨,英伟达黄仁勋与英特尔陈立武同屏直播,解释英伟达50亿美元入股英特尔事宜。双方将融合技术,构建AI计算基座,瞄准近500亿美元市场,投资也会影响产业竞争格局。

芯师爷