「多视角视频扩散框架」共找到 1329 篇相关文章
更新啦！我用 Claude Skills 做的剪辑 Agent!识别效果+交互大升级
作者成峰根据用户反馈对剪辑 Skills 做了大改，替换火山引擎音视频识别模型、提升交互界面。改进包括用 API 替代本地模型、重构口误识别系统、设可视化审核界面，还介绍了简单使用方法。
Science重磅：AI编程新手与资深开发者之间的差距巨大
《科学》杂志发表的AI编程全球调查研究显示，美国程序员提交的Python代码中29%由AI代笔，资深开发者借此拉大与新手差距。研究团队用GraphCodeBert模型分类器扫描代码，揭示技术扩散差异与隐忧。
豆包的新身份曝光：在国际艺术展当起了“AI讲解员”
文章讲述作者在浦东美术馆「AI与艺术」豆包讲解体验日活动的经历，实测豆包作为AI讲解员的业务水平，如筛重点、实时讲解、补知识，还揭秘其靠豆包大模型1.8的多模态处理等能力任职。
对科技圈，小红书是个「新绿洲」
作者认为小红书正成为科技圈的「新绿洲」，这里有独特的「人间视角」。科技内容消费模式似「人间夜市」，博主和开发者圈点翻译技术概念。创业者可低成本验证想法，与用户形成「养成系」共生关系。
万相2.6 X千问APP，功能价值和情绪价值兼具｜甲子光年
12月16日阿里发布视频生成模型“万相2.6”，实现“角色扮演”功能突破。千问APP接入后上线“AI小剧场”，打破次元壁。千问兼具功能与情绪价值，阿里全栈布局助力其成“超级入口”。
Macaron 新版本拆解：三个信号，看懂 Personal AI 的进化路径
Macaron新版本技术视频技术浓度超预期，结尾藏产品更新彩蛋。此次更新社交功能、Daily Spark、记忆打通等背后，藏着Personal AI关键变化，其团队Mind Lab有技术突破，开源方案获高认可。
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度，因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel，构建ParaBench基准，多项优化后在测试中击败Bagel。
别再只关注KV Cache了! LLM稀疏性新洞察：为何模型越深越稀疏？UNCOMP从矩阵熵给出答案
团队论文UNCOMP获EMNLP 2025主会接收，它提出高效推理框架，从截断矩阵熵视角解释LLM深层稀疏现象。还能识别关键结构、找到最优压缩策略，设计的UNCOMP框架优化KV Cache，实验效果佳。
让机器人在“想象”中学习世界的模型来了！PI联创课题组&清华陈建宇团队联合出品
斯坦福Chelsea Finn课题组与清华陈建宇团队联合提出可控生成世界模型Ctrl - World，可让机器人在“想象空间”预演任务。该模型使用零真机数据，提升下游任务指令跟随成功率。其相关论文已发布于arXiv平台。
天下苦VAE久矣：阿里高德提出像素空间生成模型训练范式, 彻底告别VAE依赖
当前主流图像生成技术训练范式依赖VAE，带来训练复杂、微调成本高的问题。阿里高德提出EPG，结合自监督预训练与端到端微调，去除对VAE依赖，在训练效率和生成效果上有突破。