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Skills火爆之后,我收集并整理了最近全网火爆的Skills,拿走不谢~~~

文章介绍 Agent Skills,称其是 AI 助理的「使用指南」,技能分浏览、加载、使用三阶段加载,有快且轻、跨平台、易分享等优势。还推荐个优秀 skills 及相关工具网站,提醒从业务出发看待它。

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年入103万美元!AI 独立开发者天花板!普通人应如何实践?

2026年初,法国独立开发者Marc Lou晒出2025年103万美元收入,他靠一人开发产品,利用AI工具快速迭代。他采用产品矩阵、交叉推广等策略,也分析了中国独立开发者状况,给出入局建议。

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Karpathy组建大模型「议会」,GPT-5.1、Gemini 3 Pro等化身最强智囊团

前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy发推称养成用LLM阅读习惯,还做了个新项目,让四个最新大模型组成LLM议会当智囊团。项目是Web应用,提问后模型处理,有互评和投票机制,已开源。

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蚂蚁集团发布KAG-Thinker,跳问答慢思考,医疗领域拿下87分

在LLM问答领域,跳问题存在局限,现有方法缺乏严谨等。KAG - Thinker是基于KAG框架的模型,将复杂问题分解,通过模块优化知识获取,在医疗领域实用,稳定也出色。

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腾讯开源WMT2025冠军大模型:拿下30个第一,同类最佳

昨晚腾讯开源WMT2025冠军翻译大模型Hunyuan - MT - 7B,它在31种语言测试中获30个第一,成同类最佳。文中介绍其架构、训练过程,还通过场景翻译案例展现优势,有望推动高质量翻译普及。

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Oxlint 1.0 稳定版发布:基于 Rust 的 JavaScript 静态检查器

Oxlint是基于Rust的JavaScript和TypeScript静态检查器,其1.0稳定版发布。它有快速检测、规则覆盖广等特点,能比ESLint高50 - 100倍,能处理文件规则,开发者反馈积极。

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SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?

上海科技大学等机构提出 ReasonGen-R1 框架,结合链式推理监督微调与强化学习,提升自回归图像生成模型推理和创作能力,已全面开源。介绍了其训练阶段、实验结果及推理链模式。

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当人们误解了AI的本质,会发生什么?

文章指出尽管科技公司CEO宣称AI强大,但大语言模型无人类智慧。人们误解AI本质危害,如将其当精神导师、用AI替代人际互动等,还揭露产业背后廉价劳工,强调要认清AI本质。

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中山大学教授带队、深圳制造的灵晟超算登顶全球超算TOP500榜单,零GPU采用纯CPU架构,全链路自研。图灵奖得主评价其为“AI4S新型架构的希望之光”,还在领域展开应用。

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龙虾开始自己拍电影了:我在 LibTV 里看着它从一句话做到成片

作者试用 AI 视频产品 LibTV,仅给 Claude Code 发一句话“「黑神话哪吒」视频制作”,约 10 分钟就得到视频初稿。LibTV 能搭好 0 到 60 的地基,留下可继续创作的画布,成本低还能尝试,最后仍需人把关。

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