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港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026

扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。

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谷歌AGI底座降临!首个原生全模态嵌入模型上线,已实现全模态SOTA

谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2,将文本、图、音视频及 PDF 融于统一向量空间,实现跨模态检索,降低架构成本,赋予 AI 连贯「记忆」,是重塑 AI 基建的里程碑。

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「Thinking with Images」推理速度太慢?「Zooming without Zooming」 让AI不调用工具也能「明察秋毫」!

上海交通大学与蚂蚁集团联合团队发布多模态大模型成果“Zooming without Zooming”。该研究提出R2I方法,将“缩放”转为训练目标,使模型单次前向传播实现细粒度感知,团队开源的ZwZ模型家族达开源SOTA性能。

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MiniMax Agent 接管桌面:动动嘴,电脑就把活干完了 | 10+个技巧分享

介绍 MiniMax Agent 桌面端,它是 Web 端进化版,能控制浏览器、处理本地文件。文中分享了其使用技巧,如环境配置、文件管理、垃圾清理等,还提及多种实战场景及玩法,凸显其主动性优势。

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Vercel发布skills 1.1.1:让Skills跨平台共享

Vercel发布skills 1.1.1命令行工具,解决AI助手技能发现和管理标准化问题。它打破技能孤岛,让技能跨27种AI助手共享。更新有交互式发现等功能,项目开源,使用方便,欲建开放标准。

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拒绝Reward Hacking!港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式

使用强化学习微调扩散模型时,常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架,通过门控自适应正则化和多样性感知优化,解决痛点且全面开源。

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Qoder @database功能上线!自动关联数据库 Schema,后端 AI Coding 效率拉满

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告别AI胡说八道,Meta新方法CoVe准确率飙升 28%

大模型‘幻觉’问题一直是‘严肃使用场景’的难题。Meta AI团队提出CoVe新方法,让大模型学会‘自我反省’。该方法通过四步走实现自我纠错,能大幅降低幻觉率,还具备三大优势。

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