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深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践
文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点；Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理；Harness工程为模型套“马具”，保障其可控运行。
500行极简开源框架，硬刚GPT/Gemini视觉极限！
多模态大模型代码能力进步大，但基础视觉任务常失误。UniPat AI构建SWE-Vision框架，让模型用代码处理视觉判断，在五个视觉基准测试达最优，其极简设计有效且泛化性强，代码已开源。
多稿合并：从手动比稿到一键 Skill
AI 翻译或写作常生成多版本稿件，各有亮点但不完美。手动合并耗力，可让 AI 完成。还能将流程做成 Claude 的 Skill，介绍了两种创建方式及适用场景，给出多稿合并 Skill 示例。
用第一性原理超越AlphaFold：告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中，杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期，但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力，还展示可切割自聚集标签法简化流程，推动生物制造发展。
Valkey 9.0 引入多数据库集群、原子级槽位迁移，并带来大幅性能提升
Linux 基金会宣布开源内存存储方案 Valkey 9.0 正式发布。它有原子级槽位迁移、哈希字段过期等新特性，支持编号数据库集群，可扩展到 2000 节点，每秒处理超 10 亿次请求，性能大幅提升。
具身智能一步踏入Scaling Law！10B+基础模型，27万小时真实数据
AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0，参数量10B+，专为多模态训练构建。该模型展现强大Scaling Law，能力可扩展，有和谐推理等特性，在多方面有突破，成果备受赞誉。
NVIDIA提出小型LLM才是未来，并将重塑Agentic AI
人工智能代理快速渗透企业场景，但当前系统依赖大型语言模型，存在经济成本和效率错配痛点。NVIDIA团队提出小型语言模型才是代理AI未来，论证其能力、经济性和操作适配性优势，并给出迁移路径。
用 Codex 读 DeepSeek 最新论文 DSpark，AI 改变了读书方式
作者用 Codex 加‘论文 Skill’读 DeepSeek 最新论文 DSpark，省一半时间还获图文并茂中文解读材料。介绍了使用方法、优势，如叠三层能力让读论文成共读之事，处理词、段及全文后可重构知识材料。
我手搓的橙皮书专家，去腾讯入职了！
作者将橙皮书方法手搓成「橙皮书专家」放于 QClaw 专家广场。该专家可把陌生领域拆成地图，通过五步流水线让使用者快速搞懂。QClaw 有多种造专家入口，普通人也能借其接 AI 红利。
DeepSeek不惜代价保住它！V4关键特性被挖出来了
DeepSeek V4技术报告被深挖，为保留核心设计「batch invariance」不惜代价。该设计能保证线上推理稳定、各环节对齐，是复杂上下文系统底座，但会牺牲GPU利用率等，换来训练等多阶段可复现和稳定度。